MLOps/DevOps Engineer (AI)

Локация: Москва, удалённый формат

Компания

MAGNIT TECH развивает кросс-платформенную информационную систему «Пульс Магнит», объединяющую бизнес- и операционные направления компании в единой платформе.

Что делать

• Проектировать и развивать отказоустойчивую MLOps-платформу, масштабировать существующую инфраструктуру.
• Развивать E2E ML-пайплайны: подготовка и обучение моделей, валидация, деплой, мониторинг и переобучение.
• Выстраивать CI/CD/CT- и GitOps-процессы, автоматизировать поставку сервисов и моделей в production.
• Проектировать Kubernetes-кластеры для обучения моделей и высоконагруженного инференса, оптимизировать GPU- и CPU-ресурсы.
• Развивать model serving и мониторинг качества моделей, Data и Model Drift, latency, производительности и бизнес-метрик.
• Проводить архитектурные ревью, работать с техническим долгом, менторить инженеров и развивать инженерные стандарты.

Требования

• От 4 лет опыта в DevOps, SRE или инфраструктурной инженерии и от 2–3 лет в роли MLOps Engineer.
• Уверенный опыт работы с Kubernetes, Helm, Terraform и Ansible.
• Опыт построения и эксплуатации MLOps-пайплайнов, CI/CD и GitOps-процессов для ML-продуктов.
• Понимание distributed training, production-инференса, оптимизации и квантования моделей.
• Опыт проектирования распределённых систем и интеграционных паттернов: микросервисы, очереди сообщений и gRPC.
• Знание Prometheus, Grafana, Evidently AI или аналогов, Python и Bash, а также опыт работы с S3-совместимыми хранилищами, ClickHouse, PostgreSQL и Feature Store.

Культура и преимущества

• Возможность влиять на архитектуру MLOps-платформы и инженерные стандарты.
• Взаимодействие с командами DevOps, Data Science и бизнесом.
• Возможность брать техническое лидерство, защищать архитектурные решения и менторить коллег.