Назад
7 часов назад

Ведущий разработчик ML (ценообразование)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Ведущий разработчик ML (ценообразование): Разработка и масштабирование ML-системы ценообразования для регулярных и промо-цен с акцентом на прогнозирование спроса, оптимизацию цен и работу с большими данными. Фокус на построении production-пайплайнов, проведении A/B-тестов, мониторинге моделей и преобразовании исследовательских решений в измеримый эффект для выручки, маржи и клиентского опыта.

Локация: Москва и Краснодар — гибридный или офисный формат; для других городов — удалённо.

Компания

Развитие собственной ML-системы ценообразования для крупнейшего офлайн-ритейлера «Магнит», включая оптимизацию регулярных и промо-цен.

Что делать

  • Развивать модели прогнозирования спроса для регулярного и промо-ценообразования.
  • Разрабатывать и улучшать алгоритмы оптимизации цен под разные бизнес-цели.
  • Формулировать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов.
  • Работать с транзакциями, остатками, конкурентными ценами и товарной иерархией.
  • Развивать пайплайны подготовки данных, обучения, валидации и мониторинга моделей.
  • Доводить решения от исследования до production вместе с командой.

Требования

  • Уверенное владение Python и PySpark.
  • Практический опыт разработки ML-моделей и самостоятельного ведения задач от исследования до рабочего решения.
  • Опыт работы с большими данными и построения data/ML-пайплайнов.
  • Понимание принципов эксплуатации ML в production: мониторинг, логирование и версионирование.
  • Умение формулировать и проверять гипотезы на данных, а также связывать метрики моделей с бизнес-метриками.
  • Готовность работать с неполными и шумными данными в задачах без заранее известного решения.

Хорошо, если есть

  • Опыт в ценообразовании, промо, прогнозировании спроса или офлайн-ритейле.
  • Опыт работы с временными рядами и методами оптимизации.
  • Опыт проведения A/B-тестов.
  • Опыт работы с Airflow, Git, Linux, Docker и CI/CD.

Культура и преимущества

  • Работа над ML-продуктом, влияющим на выручку, маржу и клиентский опыт.
  • Возможность развивать решения от исследовательских гипотез до production.
  • Гибридный или офисный формат в Москве и Краснодаре; удалённая работа из других городов.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →