Не получаете ответ?
Telegram-вакансии старше 7 дней могут быть уже неактуальны.
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
LLM Engineer (Python/RAG): Разработка LLM-сервисов и диалоговых агентов для ML-команды ассистента с акцентом на tool calling, оркестрацию и интеграцию с backend-сервисами. Фокус на построении RAG-пайплайнов, проведении экспериментов, внедрении метрик и обеспечении качества и наблюдаемости системы.
Вакансия LLM Engineer
🟢 Удаленно🟢 Полная занятость
🟢 ЗП обсуждается на собеседовании
🟢 В компанию Золотое Яблоко
🟦 Описание вакансии
Ты будешь работать в департаменте ECOM в ML команде ии-ассистента.
Мы ищем уверенного специалиста, способного реализовывать сложные LLM-пайплайны. Проект требует владения современными фреймворками и подходами к построению диалоговых агентов и RAG-систем.
🟦 Задачи
– Разрабатывать LLM-сервис c использованием инструментов (tool/function calling), оркестрацией и интеграцией в бэкенд-сервисы (рекомендации, поиск)
– Строить и улучшать RAG- пайплайны (индексация, ретривал, ранжирование, генерация) для работы с продуктовой базой и документацией
– Проектировать и проводить эксперименты для проверки гипотез и итеративного улучшения продукта, внедрять метрики, анализировать ошибки и отвечать за качество и наблюдаемость системы
– Поддерживать высокий стандарт качества кода
🟦 Требования
– Уверенное владение Python, опыт разработки ML/NLP-сервисов
– Опыт реализации LLM-based сервисов (RAG, agent workflows) с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph), понимание их ограничений и трейдофов
– Опыт работы с векторными базами данных для построения эффективных RAG‑решений
– Знание основ Data Science и NLP
– Понимание архитектуры трансформеров и современных LLM (attention, positional encoding, MoE, токенизация)
– Свободное владение инструментами: Git, SQL, Bash, Docker, опыт работы в Linux-среде
🌐
Ты будешь работать в департаменте ECOM в ML команде ии-ассистента.
Мы ищем уверенного специалиста, способного реализовывать сложные LLM-пайплайны. Проект требует владения современными фреймворками и подходами к построению диалоговых агентов и RAG-систем.
– Разрабатывать LLM-сервис c использованием инструментов (tool/function calling), оркестрацией и интеграцией в бэкенд-сервисы (рекомендации, поиск)
– Строить и улучшать RAG- пайплайны (индексация, ретривал, ранжирование, генерация) для работы с продуктовой базой и документацией
– Проектировать и проводить эксперименты для проверки гипотез и итеративного улучшения продукта, внедрять метрики, анализировать ошибки и отвечать за качество и наблюдаемость системы
– Поддерживать высокий стандарт качества кода
– Уверенное владение Python, опыт разработки ML/NLP-сервисов
– Опыт реализации LLM-based сервисов (RAG, agent workflows) с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph), понимание их ограничений и трейдофов
– Опыт работы с векторными базами данных для построения эффективных RAG‑решений
– Знание основ Data Science и NLP
– Понимание архитектуры трансформеров и современных LLM (attention, positional encoding, MoE, токенизация)
– Свободное владение инструментами: Git, SQL, Bash, Docker, опыт работы в Linux-среде
🌐
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -