Назад
3 дня назад

Data Scientist (AI)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
trainee
Страна
Russia
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

TL;DR
Data Scientist (AI): Разработка и дообучение ML-, deep learning- и NLP-моделей с акцентом на LLM, работу с датасетами, метриками и валидацией. Фокус на постановке экспериментов, сравнении подходов, объяснении результатов и применении современных инструментов инференса и MLOps.
❗️Data Scientist❗️

📍Локация: Гибрид (Москва)
🧳 Компания: Авито
📊 Грейд: Intern
💵 ЗП: По договоренности
⏱ Занятость: Полная

Мы ждём, что вы:
— Хорошо понимаете основы машинного и глубокого обучения, знаете устройство Transformer и базовые подходы к работе с NLP-моделями.
— Имеете практический опыт обучения или дообучения нейросетевых моделей и работы с датасетами, метриками и валидацией.
— Уверенно пишете на Python, умеете работать с PyTorch и знакомы с базовыми инженерными практиками: Git, тестирование, Code Review.
— Умеете корректно ставить эксперимент, сравнивать подходы и объяснять, почему получился тот или иной результат.
— Можете самостоятельно доводить до результата задачу с понятной постановкой, вовремя подсвечивать риски и обращаться за помощью, когда она нужна.
— Интересуетесь LLM, читаете технические материалы и готовы быстро осваивать новые инструменты и подходы.

Будет здорово, если вы:
— имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;
— Работали с Hugging Face Transformers, PEFT/LoRA или другими инструментами дообучения LLM.
— Имеете опыт с современными NLP-моделями либо участвовали в их внедрении в продакшен.
— Знакомы с инструментами распределённого обучения или оптимизации инференса: DeepSpeed, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM и аналогами.
— Использовали MLOps-инструменты для трекинга экспериментов и версионирования данных: Weights & Biases, MLflow, DVC и другие.
— Участвовали в исследовательских проектах, open-source-разработке или соревнованиях по машинному обучению.

🌐 Отправлять резюме: 👉

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -