Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $229к/год ($197к - $263к)
72
Хорошая вакансия
развернуть
Объём руководящих задач и ответственность за платформу описаны достаточно ясно, но без зарплаты и деталей о компании сложнее оценить предложение целиком.
Кликните для подробной информации
Большая командаАктуальный стекЗарплата не указана
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Руководитель платформы данных (ClickHouse/Greenplum/Spark/Trino): Формирование стратегии и развитие платформы данных, архитектуры DWH и datalakehouse, а также BI-слоя на Power BI и Apache Superset с акцентом на управление командой, data governance и операционную надёжность. Фокус на поддержке корпоративной отчётности для 40 000 пользователей, построении пайплайнов данных, мониторинге, FinOps и масштабировании инженерных практик.
#москва
Руководитель платформы данных
Задачи:
· Формирование стратегии и роадмапа развития платформы данных, синхронизация с целями CDO и бизнес-приоритетами компании.
· Проектирование и развитие архитектуры данных: модели данных, стандарты и принципы разработки, ревью архитектурных решений, выбор инструментов и вендоров, проведение PoC и пилотов.
· Управление BI-слоем на Power BI и Apache Superset: развитие витрин, SLA корпоративной отчётности, поддержка ~40 000 пользователей, развитие практик обучения и самообслуживания, администрирование и доработка BI-инструментов.
· Обеспечение операционной надёжности: мониторинг, алертинг, обработка инцидентов, планирование мощностей, оптимизация стоимости (FinOps).
Обязательные:
· Опыт управления командой разработки/инженерии данных от 20+ человек: наём, развитие, performance-менеджмент, выстраивание процессов. Опыт руководства руководителями групп (лид лидов) — приветствуется.
· Глубокое знание DWH и озёр данных: ClickHouse, Greenplum, Spark, Trino, архитектура datalakehouse, форматы и принципы хранения данных.
· Практический опыт построения пайплайнов данных: Airflow (или аналогичные оркестраторы), dbt, потоковая обработка; понимание принципов качественной инженерии данных (тестирование данных, CI/CD, документация).
· Практический опыт внедрения data governance: каталог данных, метаданные, качество данных, data lineage, роли data owner/data steward, центры компетенций.
Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации