Data Engineering Manager (Data Platform)

Локация: удалённая работа с возможностью посещать офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.

Компания

Продуктовая компания развивает data platform в рамках цифрового сервиса недвижимости.

Что делать

• Участвовать в формировании продуктовой стратегии data platform и развитии архитектуры платформы и модели данных.
• Превращать бизнес-потребности в data products, data contracts и delivery plans.
• Развивать команду из 8 data engineers: проводить 1:1, performance review, менторинг, планирование развития и участвовать в найме.
• Работать с аналитиками, DX, security и legal над развитием data pipelines.
• Управлять техническими решениями, качеством данных и операционными метриками.
• Оптимизировать расходы на storage, compute и выполнение pipeline; при необходимости подключаться к сложным инициативам как staff data engineer.

Требования

• Опыт разработки на Python и работы с Hadoop/Spark, Greenplum, ClickHouse или PostgreSQL.
• Опыт работы с Yandex Cloud, GCP, AWS или Azure, а также Kafka или RabbitMQ.
• Опыт руководства data engineering или платформенной командой от 5 человек.
• Понимание архитектуры data platform, data contracts, lineage, monitoring и reliability.
• Опыт управления качеством данных, операционными метриками, наймом, развитием и оценкой инженеров.
• Сильные навыки коммуникации с бизнесом и смежными командами.

Культура и преимущества

• Удалённый формат с возможностью посещать офисы.
• Ментор в первые месяцы, индивидуальный план развития, обучение и участие в конференциях.
• ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку для поездок за пределы страны.
• Пять дополнительных day off в год.
• Кафетерий льгот с депозитом 25 000 рублей на фитнес, обучение, развлечения и консультации специалистов.
• Компенсация до 10 рабочих дней больничного в год после испытательного срока.