Главный аналитик данных (Promo Advisor)

Локация: Москва и Краснодар — гибридный или офисный формат; другие города — удалённо.

Компания

MagnitTech развивает ML-продукт Promo Advisor для моделирования промоакций и выбора оптимальных условий с учётом продаж, выручки, маржи и бизнес-ограничений.

Что делать

• Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций.
• Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой.
• Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности повышения их качества.
• Проектировать и проводить A/B-тесты, определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект.
• Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset.
• Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели.

Требования

• Отличное знание SQL и опыт работы с большими объёмами данных.
• Уверенное владение Python для анализа данных.
• Понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования.
• Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей.
• Опыт работы с Superset.
• Стек: Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с PySpark.
• Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса.
• Понимание процессов офлайн-ритейла.

Культура и преимущества

• Возможность создать новый ML-продукт с нуля и влиять на бизнес-результат.
• Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо.
• Доступ к реальным данным крупного ритейла и задачам с высоким бизнес-эффектом.
• Взаимодействие с аналитиками, Data Scientists и ML-инженерами.
• Фокус команды на быстром запуске и развитии продукта.