Аналитик данных (маркетинговая и продуктовая аналитика)

Локация: гибридный формат работы в офисе

Компания

Яндекс Практикум развивает образовательные сервисы для освоения новых профессий, изучения английского языка и работы с ИИ-инструментами.

Что делать

• Анализировать путь пользователя от первого знакомства с Практикумом до покупки.
• Считать метрики и оценивать эффективность каналов привлечения, коммуникаций и акций.
• Помогать готовить и анализировать A/B-тесты, проверять данные и интерпретировать результаты.
• Поддерживать отчёты и дашборды, контролировать качество данных и автоматизировать повторяющиеся расчёты.
• Использовать ИИ-инструменты для работы с кодом и данными и проверять корректность результатов вместе с командой.

Требования

• Опыт анализа данных в учебных, личных или рабочих проектах.
• Знание SQL, включая объединение таблиц, группировку и оконные функции.
• Основы Python для анализа данных, включая работу с pandas.
• Знание теории вероятностей и статистики, принципов проверки гипотез и A/B-тестирования.
• Внимательность к качеству данных и умение понятно объяснять выводы.
• Интерес к маркетинговой и продуктовой аналитике и готовность развиваться на реальных бизнес-задачах.

Хорошо, если есть

• Опыт анализа воронок, конверсии или эффективности маркетинговых каналов.
• Опыт работы с BI-инструментами и создания дашбордов.
• Участие в анализе A/B-тестов.
• Опыт использования ИИ-инструментов для работы с кодом, анализа данных или автоматизации рутины.

Культура и преимущества

• Работа в команде аналитики привлечения вместе с опытными коллегами.
• Задачи на стыке маркетинга, продукта и продаж.
• Возможность развиваться на реальных бизнес-задачах и изучать дизайн экспериментов и статистические методы.