Назад
4 дня назад

Hiring Sprint for Analysts (Product and Risk Analytics)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Hiring Sprint for Analysts (Product and Risk Analytics): Анализ продуктовых и кредитных данных для развития банковских сервисов, оценки рисков и улучшения ключевых метрик с акцентом на SQL, Python, статистику и A/B-тестирование. Focus on построении сложных запросов, оценке скоринговых моделей, проведении продуктовых исследований и подготовке кейсов с измеримым влиянием на метрики.

Локация: основные локации — Москва и Санкт-Петербург; команда рисков полностью находится в Москве, остальные сотрудники работают из разных городов России. Доступны офисный, удалённый и гибридный форматы.

Компания

Ozon Банк развивает финансовые сервисы для покупателей и продавцов Ozon: банк, карты, программу лояльности, рассрочку и B2B-продукты.

Что делать

  • Развивать продуктовую или портфельную риск-аналитику в командах из 4–7 человек.
  • Анализировать данные банковских и финансовых продуктов, готовить выводы для развития сервиса и управления рисками.
  • Строить сложные SQL-запросы, проводить статистический анализ и визуализировать результаты в BI-системах.
  • Работать со скоринговыми моделями, их калибровкой и уровнями отсечения.
  • Проводить и анализировать A/B-тесты, а также применять методы причинно-следственного анализа без классического A/B-тестирования.

Требования

  • Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование.
  • Опыт работы аналитиком или в риск-аналитике от 3 лет.
  • Уверенное знание математики, теории вероятностей и математической статистики.
  • Знание SQL, Python и Excel; опыт работы с BI-системами Tableau, Power BI, DataLens или Superset.
  • Для риск-аналитики — понимание скоринговых моделей, кредитного конвейера и портфельного менеджмента B2B или B2C.

Хорошо, если есть

  • Практический опыт проведения A/B-тестов и построения базовых ML-моделей в реальном продукте.
  • Опыт автоматизации отчётности и работы с Airflow, Git, GitLab, Hadoop или Apache Spark.
  • Опыт работы с кредитными продуктами B2B или B2C и запуска продуктов с нуля.
  • Знание методов causal impact, PSM и Difference-in-Differences.

Культура и преимущества

  • Офисный, удалённый или гибридный формат работы.
  • ДМС со стоматологией с первого месяца.
  • Страховка для путешествий и командировок.
  • Современная техника и комфортный офис с завтраками.
  • Возможность работать рядом с экспертами в финансах, банкинге и IT.

Процесс найма

  • После подачи заявки — ответ в течение трёх дней и видеозвонок с рекрутером при соответствии опыта.
  • Техническое интервью по SQL, Python, статистике и A/B-тестам для продуктовых аналитиков.
  • Технический финал с лидом команды и разбором полного аналитического кейса; оффер направляется в течение двух рабочих дней после успешного прохождения.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →