Назад
обновлено 6 дней назад

Старший аналитик данных (Fintech)

340 000₽
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Старший аналитик данных (SQL/Python/LLM): Анализ и оптимизация воронки онбординга и активации банковского продукта с акцентом на продуктовые метрики, A/B-тестирование и качество данных. Фокус на построении сложных SQL-витрин, автоматизации аналитики с помощью LLM-агентов и поиске точек роста клиентского пути.

Локация: гибридный формат работы, современный офис рядом с метро; город не указан.

Зарплата: от 340 000 ₽ в месяц на руки.

Компания

Банк развивает цифровые продукты и стремится сделать путь клиента от первого взаимодействия до первой оплаты по карте максимально простым.

Что делать

  • Анализировать воронку онбординга и активации — от заявки до первой оплаты, находить узкие места и точки роста.
  • Проектировать и контролировать ключевые продуктовые метрики, формулировать и приоритизировать гипотезы вместе с продуктовой командой.
  • Планировать, запускать и анализировать A/B-тесты анкеты, скоринга, лимитов и коммуникаций.
  • Создавать и поддерживать дашборды для продуктовой и операционной команд: воронки, SLA, нагрузка и когорты.
  • Работать с данными в DWH, писать сложные SQL-запросы, строить и документировать витрины в ClickHouse и Greenplum.
  • Использовать LLM и агентный подход для автоматизации аналитики, а также взаимодействовать с инженерами и платформенной командой для повышения качества данных.

Требования

  • От 3 лет опыта в продуктовой или дата-аналитике; опыт в финтехе, банке или high-volume проектах будет преимуществом.
  • Уверенное владение SQL, включая JOIN, CTE, оконные функции и оптимизацию запросов под большие объёмы данных.
  • Продвинутый Python для анализа, автоматизации и визуализации.
  • Опыт работы с BI-инструментами, включая DataLens, Power BI или Tableau.
  • Обязателен опыт анализа воронок онбординга и активации, A/B-тестирования и расчёта статистической значимости.
  • Готовность работать в гибридном формате.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с LLM и агентами для генерации SQL, описаний экспериментов и автоматизации аналитики.

Культура и преимущества

  • Работа в сильной экспертной команде и участие в развитии культуры данных и аналитики.
  • Открытая среда, поддержка и взаимопомощь.
  • Корпоративные программы обучения и оплата внешних курсов.
  • ДМС со стоматологией с первого дня и доплата по больничным.
  • Гибкий график, современный офис с кафе, зонами отдыха, фитнесом и врачом; дресс-код отсутствует.
  • Скидки на продукты банка и предложения партнёров.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →