Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 7 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

7 дней назад

Middle ML Engineer (Fintech)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Middle ML Engineer (Fintech): Разработка и вывод в промышленную эксплуатацию ML-моделей для банковских задач с акцентом на кредитный скоринг, антифрод, рекомендательные системы и MLOps-пайплайны. Focus on проектирование ML-инфраструктуры, контроль качества данных, мониторинг дата-дрифта и перевод бизнес-требований в ML-метрики.

Локация: Астана, улица Достык, 8/1; работа на месте работодателя

Компания

ForteBank — банковская компания, развивающая продукты и сервисы на основе данных и машинного обучения.

Что делать

  • Разрабатывать и обучать прогнозные модели для кредитного скоринга, оттока клиентов, рекомендаций, антифрода и оценки склонности к продуктам.
  • Проектировать полный жизненный цикл моделей: от сбора сырых данных до промышленной эксплуатации.
  • Настраивать MLOps-пайплайны и CI/CD для ML-моделей.
  • Оптимизировать витрины данных, выполнять генерацию и отбор признаков, контролировать качество входных данных.
  • Настраивать мониторинг стабильности моделей, включая отслеживание дата-дрифта и концепт-дрифта.
  • Согласовывать требования с продуктовыми командами и аналитиками, переводя бизнес-задачи в ML-метрики.

Требования

  • От 1 до 3 лет опыта, включая 1–2 года в роли ML-инженера или Data Scientist.
  • Обязателен опыт реализации ML-проектов в банковской сфере или финтехе, включая понимание кредитных конвейеров, транзакционных данных или маркетинговых кампаний.
  • Уверенное владение Python и классическим ML-стеком: Scikit-learn, LightGBM, XGBoost и CatBoost.
  • Уверенное знание SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию.
  • Опыт контейнеризации приложений с Docker и создания API для моделей с FastAPI или Flask.
  • Опыт работы с Git и инструментами логирования экспериментов MLflow, ClearML или W&B.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с PySpark, Hadoop или Hive.

Культура и преимущества

  • Полная занятость, график 5/2 с 9:00 до 18:00 в офисе.
  • Конкурентная заработная плата и бонусы за персональную эффективность.
  • Корпоративные мероприятия, тимбилдинги, челленджи, спортивные турниры и благотворительные акции.
  • Медицинское страхование, DayOff в день рождения и за выслугу лет.
  • Льготная рассрочка в крупные фитнес-клубы и доступ к корпоративной библиотеке.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →