Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 11 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

Middle AI Engineer

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Английский
b2
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Middle AI Engineer (LLM/VLM): Разработка и внедрение LLM/VLM-решений, RAG-пайплайнов и мультиагентных систем для бизнес-задач банка с акцентом на fine-tuning, инференс и GPU-инфраструктуру. Фокус на оптимизации производительности моделей, построении ML-сервисов на FastAPI, их контейнеризации и обеспечении надёжности в продакшене.

Локация: Алматы, проспект Аль-Фараби, 34; работа на месте работодателя

Компания

Halyk Bank — крупная банковская экосистема с более чем 14 000 работников, развивающая цифровые продукты и услуги в банковском, страховом и лизинговом сегментах.

Что делать

  • Разрабатывать и внедрять LLM/VLM-решения для бизнес-задач, включая RAG-пайплайны и мультиагентные системы на LangGraph и LangChain.
  • Настраивать инференс-серверы, выполнять fine-tuning моделей и оптимизировать производительность с помощью квантизации, батчинга и управления GPU-памятью.
  • Разрабатывать REST API на FastAPI и интегрировать ML-сервисы в продукты.
  • Контейнеризировать и деплоить сервисы с использованием Docker и Kubernetes.
  • Проектировать векторные базы данных, автоматические тесты и мониторинг качества моделей в продакшене.
  • Проводить бенчмарки и A/B-тесты, работать с multi-GPU и распределённым обучением, участвовать в код-ревью и менторинге.

Требования

  • Опыт работы от 3 до 6 лет и уверенное владение Python 3.10+, async/await, type hints, pytest, Git и CI/CD.
  • Знание LLM/VLM, Transformer, GPT-4, LLaMA, Mistral, Qwen, LLaVA, методов LoRA/QLoRA, PEFT, RLHF и DPO.
  • Практический опыт с LangChain, LangGraph, RAG, векторными базами данных, vLLM, TGI, TensorRT-LLM и Hugging Face.
  • Знание PyTorch, распределённого обучения, GPU-инфраструктуры, FastAPI, Pydantic, Docker, Kubernetes и инструментов мониторинга.
  • Опыт работы с PostgreSQL, pgvector, Redis, S3, Kafka или RabbitMQ.
  • Английский язык на уровне B2 или выше.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с CrewAI, AutoGen, MLflow/W&B, Airflow, Streamlit или Gradio.
  • Навыки архитектуры, distributed training, MLOps, стратегического планирования и оптимизации затрат.

Культура и преимущества

  • Полная занятость, конкурентоспособная оплата по системе грейдирования, премии и годовой бонус.
  • ДМС, страхование жизни, мобильная связь и скидки от партнёров.
  • 26 дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни в важных жизненных ситуациях.
  • Тренинги, вебинары, корпоративная библиотека и система карьерного роста.
  • Открытая рабочая атмосфера, поддерживающая команда, спортивные турниры и корпоративные проекты.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →