Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Очень мало
200к-290к ₽/мес
260к ₽340к ₽медиана380к ₽
По похожим ролям (32) ~ 340к ₽/мес
На международном рынке: $182к/год ($142к - $211к)
62
Средняя вакансия
развернуть
Задачи и требования описаны понятно, а современный стек, удалёнка и оплата обучения добавляют привлекательности. Но зарплата заметно ниже рыночного ориентира для похожих ролей, что существенно снижает ценность предложения.
Кликните для подробной информации
Ниже рынкаАктуальные технологииПонятные задачиОплата обучения
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Data Engineer (ClickHouse): разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов, витрин данных и отказоустойчивой инфраструктуры для маркетплейса цифровых товаров с акцентом на ClickHouse, Airflow, dbt и качество данных. Focus on оптимизацию схем и SQL-запросов, управление ресурсами кластера, мониторинг, репликацию и оперативное реагирование на инциденты.
Data Engineer Middle+/Senior
Компания: ggsel Тип занятости: #full_time Уровень: #middle+ #senior Локация: #remote Зарплата: от 200 000 RUB до 290 000 RUB
Подробное описание вакансии:
Нажмите, чтобы развернуть...
Data Engineer Middle+/Senior. Компания ggsel, проект - маркетплейс цифровых товаров. Удаленная работа из любой точки мира, полная занятость. Зарплата 200-290 т.р. + премии. Основные задачи: разработка и поддержка пайплайнов, оптимизация хранилища и производительности, администрирование и надежность.
Обязанности
- Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse
- Написание надёжных и идемпотентных DAG в Airflow для регулярного обновления витрин данных
- Построение слоёв данных с использованием dbt
- Обеспечение качества данных: тесты, проверка свежести, мониторинг аномалий
- Тюнинг ClickHouse: настройка схем таблиц под конкретные бизнес-запросы, устранение узких мест
- Оптимизация SQL-запросов для снижения нагрузки на БД
- Управление ресурсами кластера ClickHouse: CPU, RAM, Disk I/O
- Контроль стоимости хранения
- Обеспечение отказоустойчивости: настройка репликации и бэкапов
- Мониторинг состояния пайплайнов и баз данных
- Оперативное реагирование на инциденты
Требования
- Глубокое знание ClickHouse
- Проектирование схем: Знание семейства движков MergeTree, выбор ключей партиционирования и сортировки для оптимального сжатия и скорости чтения
- Оптимизация запросов: Умение читать планы запросов, оптимизировать потребление памяти, настраивать материализованные представления (Materialized Views) и проекции
- Администрирование: Настройка шардирования и репликации, управление TTL, мониторинг слияний
- Оркестрация: Управление сбором данных через Apache Airflow
- Трансформация: Опыт работы с dbt для построения слоев данных
- Python: Разработка ETL-скриптов, работа с Pandas, интеграция с API
- SQL: Владение на уровне эксперта (аналитические запросы, оптимизация)
- Инфраструктура: Docker (для развертывания ClickHouse), Git
Что предлагаем
- Удаленная работа из любой точки мира
- Конкурентная зарплата + performance премия 2 раза в год
- Гибкий график и фокус на результат
- Оплата обучения, курсов и конференций
- Возможность реально влиять на продукт и команду
Дополнительная информация
Отклики через корпоративный портал. Зарплата указана в тысячах рублей, преобразована в рубли. Премии 2 раза в год.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации