Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $110к/год ($90к - $135к)
34
Не очень вакансия
развернуть
Уровень junior не совпадает с требованиями к опыту разработки нескольких специализированных моделей кредитного риска, поэтому вакансия выглядит противоречиво и её реальный уровень сложно оценить.
Кликните для подробной информации
Несовпадение уровняЗарплата не указанаАктуальный стекФинтех-направление
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Специалист Data Science (junior) (Data Science/Fintech): Разработка и оценка моделей машинного обучения для кредитных продуктов и задач Collection с акцентом на анализ данных, кредитный скоринг и прикладную статистику. Focus on построение моделей вероятности дефолта, Next Best Offer и Uplift-моделей, применении нейронных сетей и документировании процессов мониторинга.
Вакансия Специалист Data Science (junior)
🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию МТС
🟦Задачи
– Работать с профессиональными базами данных и хранилищами данных, разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
Использовать Python для анализа данных, автоматизации процессов и решения прикладных задач
– Решать задачи классификации, детектирования и сегментации, а также оценивать качество моделей с помощью ключевых метрик машинного обучения
– Применять знания прикладной статистики, математики и эконометрики при анализе данных и построении моделей
🟦Требования
– Опыт разработки моделей вероятности дефолта (PD) для различных кредитных продуктов: банковских карт, кредитов наличными и POS-кредитов
– Опыт построения моделей для подразделения Collection, включая Next Best Offer и Uplift-модели
– Навыки исследования и анализа данных, а также оценки полезности, качества и потенциальной ценности новых источников данных
– Интерес к современным подходам к моделированию и опыт применения нейронных сетей для решения прикладных задач
– Опыт документирования процессов разработки математических моделей, подготовки модельных паспортов, а также формирования правил и условий для последующего мониторинга моделей
🌐 Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации