Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 10 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

10 дней назад

Аналитик ценообразования (Pricing Analyst)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик ценообразования (Pricing Analyst) (ML и causal inference): Анализ влияния цен на спрос, проведение ценовых экспериментов и развитие ML-модели ценообразования с акцентом на A/B-тесты, квази-эксперименты и оценку ценовой эластичности. Фокус на применении Difference-in-Differences и Synthetic Control, создании инфраструктуры данных и превращении результатов исследований в рекомендации для бизнеса.

Локация: Москва и Краснодар — гибридный или офисный формат; другие города — удалённо

Компания

Команда Магнит Доставка Омни развивает ML-модели и экспериментальные подходы для принятия решений о ценах на основе данных в крупнейшем российском ритейле.

Что делать

  • Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов.
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты.
  • Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики.
  • Исследовать ценовую эластичность товаров и спрос.
  • Анализировать и улучшать ML-модель ценообразования.
  • Создавать инфраструктуру данных для pricing-аналитики и формировать практические рекомендации для бизнеса.

Требования

  • Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
  • Хорошее знание математической статистики.
  • Уверенное владение Python.
  • Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с ценовыми и квази-экспериментами.
  • Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference.
  • Опыт анализа ценовой эластичности и спроса.
  • Опыт работы с ML-моделями.
  • Знание Trino и Airflow.

Культура и преимущества

  • Результаты работы используются при принятии решений о ценообразовании.
  • Работа со сложной аналитикой и реальными бизнес-задачами.
  • Возможность применять статистические методы и causal inference.
  • Участие в развитии ML-модели и оценке её бизнес-эффекта.
  • Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →