Техлид в области глубокого обучения в команду ML Планера

Локация: Москва, работа в офисе. Гибкий график, продолжительность рабочего дня может меняться.

Компания

Navio разрабатывает технологии автономного вождения для легковых автомобилей и грузовиков, включая программные и аппаратные решения, исследования, тестирование и сервисы управления данными и автономным автопарком.

Что делать

• Определять приоритеты научно-исследовательских гипотез и утверждать исследовательские метрики.
• Устанавливать стандарты архитектуры нейронных сетей и оценивать крупные технические решения.
• Формировать новые направления исследований, улучшать рабочие процессы и инженерную культуру.
• Планировать работу команды, предлагать и контролировать реализацию технических решений.
• Участвовать в кодинге, проверке гипотез и оценке эффективности оптимизации процессов.

Требования

• Знание математики, статистики, алгоритмов и структур данных.
• Глубокое понимание архитектур нейронных сетей, умение генерировать нетривиальные идеи и оценивать компромиссы.
• Умение анализировать и систематизировать большой объём научной литературы и разрабатывать собственные подходы.
• Управленческий опыт продолжительностью 1–2 года либо уровень senior с готовностью вырасти до технического лида.

Хорошо, если есть

• Знание C++ и ROS.
• Экспертиза в ML Planning.

Культура и преимущества

• ДМС с первого дня, стоматология после испытательного срока и льготные программы для родственников.
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, льготная ипотека и финансовые программы.
• Компенсация питания, кофе, снеки, фрукты и мультимедийная подписка.
• Обучение, участие в конференциях, коучинг для выступлений, клубы по интересам и корпоративные мероприятия.
• Реферальная программа и дисконтные программы компаний-партнёров.

Процесс найма

• Отклик и рассказ об опыте.
• Несколько интервью для обсуждения вакансии и опыта.
• Оффер и оформление после согласования деталей.