Назад

Ведущий специалист в направление предиктивного моделирования

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Ведущий специалист в направление предиктивного моделирования (Data Science/Machine Learning): разработка ML-моделей для маркетинговых задач и CVM с акцентом на работу с оттоком, реактивацией и кросс-продажами банковских продуктов. Фокус на анализе данных, формировании и проверке гипотез через A/B-тесты и симуляции, а также взаимодействии с бизнес-заказчиками.

Локация: Алматы, проспект Назарбаева, 226; работа на месте работодателя

Компания

Банк ЦентрКредит — банковская организация, развивающая решения для маркетинга, управления клиентской ценностью и продаж банковских продуктов.

Что делать

  • Использовать методы data science и machine learning для решения задач в области маркетинга и CVM.
  • Очищать и анализировать данные, формировать гипотезы и проверять их с помощью A/B-тестов и симуляций.
  • Строить ML-модели для увеличения прибыли, работы с оттоком и реактивацией клиентов.
  • Разрабатывать решения для кросс-продаж продуктов банка и группы.
  • Проводить встречи с заинтересованными сторонами, выявлять потребности и демонстрировать решения и результаты.
  • Формализовать задачи: описывать потребности бизнеса, принятые решения и полученные результаты, а также оптимизировать рабочие процессы.

Требования

  • Высшее образование.
  • Опыт работы на аналогичной должности от 1 года.
  • Практический опыт применения data science и machine learning для бизнес-задач.
  • Навыки очистки и анализа данных, построения гипотез и проведения A/B-тестов.
  • Готовность работать на месте работодателя в Алматы.

Культура и преимущества

  • Полная занятость.
  • Работа в офисе банка в Алматы.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →