ML-разработчик в команду алгоритмов логистики Лавки

Локация: Москва, офис

Компания

Яндекс развивает алгоритмы логистики для сервиса доставки Лавка.

Что делать

• Разрабатывать модели для прогнозирования времени доставки и формировать точный промис для клиента.
• Создавать модель прогнозирования спроса на ближайшие часы для каждого склада.
• Оценивать ценность складов и участвовать в распределении курьеров с учётом будущих заказов.
• Доводить ML-модели до продакшена и проверять их влияние с помощью A/B-экспериментов.
• Принимать решения о развитии продукта совместно с продакт-менеджерами и аналитиками.

Требования

• Опыт работы с CatBoost или аналогичными библиотеками градиентного бустинга.
• Уверенное знание классического ML, включая работу с признаками и метриками качества.
• Знание Python для обучения моделей, экспериментов и вспомогательных скриптов.
• Понимание C++ на уровне чтения кода сервисов, в которых работают модели.
• Опыт вывода моделей в продакшен и оценки их эффекта с помощью A/B-экспериментов.
• Готовность работать в офисе в Москве.

Хорошо, если есть

• Опыт прогнозирования временных рядов или спроса.
• Опыт работы с логистикой, геоданными или маршрутизацией.
• Интерес к reinforcement learning для оценки ценности складов и распределения курьеров.

Культура и преимущества

• Небольшая распределённая команда, работающая из Москвы и Еревана.
• Самостоятельное ведение собственного направления.
• Возможность видеть результат моделей на каждом заказе Лавки.
• Участие в развитии городских сервисов Яндекса.