Назад
5 дней назад

Инженер-программист Python (AI/ML)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Инженер-программист Python (AI/ML): Разработка AI/ML-решений и пайплайнов обработки данных для VR-тренажёров и иммерсивных продуктов с акцентом на обучение моделей, интеграцию API и компьютерное зрение. Фокус на создании тестируемого кода, развёртывании и мониторинге моделей, а также интеграции ML-сервисов с backend- и игровыми продуктами.

Локация: офисная работа в Таганроге, Котлостроительная улица, 2-6; график 5/2, с 10:00 до 18:00.

Компания

Разработка программного обеспечения для VR-тренажёров и иммерсивных решений. С 2016 года реализовано более 40 проектов с использованием Unreal Engine 5.

Что делать

  • Разрабатывать, дообучать и поддерживать AI/ML-модели на Python для NLP, компьютерного зрения и рекомендательных систем.
  • Создавать пайплайны сбора, очистки, обогащения и аугментации данных.
  • Интегрировать модели в backend-сервисы через FastAPI или Flask, а также в игровые и веб-продукты.
  • Развёртывать и мониторить модели с использованием Docker, логирования и метрик качества.
  • Писать чистый тестируемый код, создавать unit- и integration-тесты, участвовать в code review.
  • Взаимодействовать с backend-разработчиками, data engineer, QA, продуктовой и дизайн-командами; поддерживать техническую документацию.

Требования

  • Коммерческий опыт разработки на Python от 1–2 лет.
  • Понимание основ ML/DL, типов задач, метрик качества и валидации.
  • Опыт работы с PyTorch или TensorFlow и scikit-learn.
  • Навыки работы с pandas, NumPy, базовым SQL и форматами CSV, JSON, Parquet, изображениями и видео.
  • Опыт построения REST API на FastAPI или Flask для обслуживания моделей.
  • Базовые навыки Linux, Git, чистого кода и паттернов проектирования; готовность работать с feature branch, merge request и code review.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain и векторными базами FAISS, Chroma или Qdrant.
  • Практика работы с LLM, fine-tuning, prompt engineering и RAG-системами.
  • Опыт в компьютерном зрении: OpenCV, YOLO и segmentation-модели.
  • Знание MLOps-инструментов MLflow, Weights & Biases, Kubeflow или CI/CD для ML.
  • Базовые знания Docker и оркестрации.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство и социальный пакет по ТК РФ.
  • Полностью официальная заработная плата; уровень обсуждается индивидуально по итогам интервью.
  • ИТ-аккредитация компании.
  • Современный офис, возможность реализовывать идеи и работать в дружной команде.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →