7 дней назад
Senior Data Analyst (FinTech)
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Senior Data Analyst (FinTech): Исследование банковских, legacy- и внешних источников для построения Customer Intelligence & Personalization Platform с акцентом на реверс-инжиниринг данных, data modelling и Customer 360. Focus on восстановлении семантики плохо документированных систем, проектировании витрин для сегментации и scoring, а также проверке гипотез с помощью SQL и Python.
🚀 Senior Data Analyst в FinTech (Армения)
Банк в Армении строит Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов. В основе Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников.
Нужен человек, который разберёт слабо документированный core banking источник и превратит его в осознанную модель данных.
Задачи:
- Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику;
- Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут;
- Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора;
- Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность;
- Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций;
- Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных;
- Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
Требования:
- Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений;
- Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников;
- Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities;
- Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking, особенно ArmSoft / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики;
- Python на уровне исследования данных;
- Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev / UAT-контурах;
- AI-native подход: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
Условия:
- Рассматривают граждан РФ и Армении, проживающих на территории Армении;
- Локация: Армения;
- Формат работы: гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю;
- Взаимодействие по ИП.
📎 Как откликнуться?
• Вакансия:
• Рекрутер:
#data_analyst #senior #армения #FinTech
Банк в Армении строит Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов. В основе Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников.
Нужен человек, который разберёт слабо документированный core banking источник и превратит его в осознанную модель данных.
Задачи:
- Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику;
- Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут;
- Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора;
- Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность;
- Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций;
- Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных;
- Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
Требования:
- Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений;
- Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников;
- Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities;
- Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking, особенно ArmSoft / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики;
- Python на уровне исследования данных;
- Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev / UAT-контурах;
- AI-native подход: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
Условия:
- Рассматривают граждан РФ и Армении, проживающих на территории Армении;
- Локация: Армения;
- Формат работы: гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю;
- Взаимодействие по ИП.
📎 Как откликнуться?
• Вакансия:
• Рекрутер:
#data_analyst #senior #армения #FinTech
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
