Data Scientist / ML Engineer в NLP-направление ML-команды (NLP)

Локация: удалённо из любой точки мира; компания нанимает специалистов, которые уже переехали из России

Компания

ML-команда, развивающая решения на базе LLM, NLP- и мультимодальных моделей.

Что делать

• Разрабатывать и улучшать решения на базе LLM, NLP- и VLM-моделей для классификации, скоринга, extraction и анализа текстовых данных.
• Создавать пайплайны обработки больших объёмов неструктурированных данных, включая тексты, web-контент, OCR и результаты анализа изображений.
• Формировать validation и evaluation datasets, разрабатывать метрики, пороги, error analysis и post-hoc проверки для оценки качества LLM.
• Работать с prompt engineering и системными промптами, снижая количество false positive и false negative срабатываний.
• Оптимизировать inference с помощью batching, quantization и эффективного использования GPU-ресурсов.
• Интегрировать модели в production-пайплайны, поддерживать их качество и переводить успешные исследования в стабильные решения.

Требования

• Хорошее знание Python и уверенное знание SQL.
• Практический опыт работы с LLM, NLP, VLM и мультимодальными моделями; понимание Transformer-моделей.
• Опыт работы с open-source LLM, включая Qwen, Llama, Mistral или аналоги, а также Hugging Face и Transformers.
• Опыт построения validation datasets, проведения error analysis и оценки LLM-систем с использованием метрик помимо accuracy.
• Опыт работы с Airflow, production ML/data pipelines, ClickHouse и S3-совместимыми хранилищами.
• Умение самостоятельно проводить исследования и превращать исследовательский код в воспроизводимое production-решение; знание Git и Linux.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с vLLM, quantization 4-bit/8-bit, PyTorch, embedding-моделями и RAG.
• Опыт построения LLM evaluation framework, работы с multilingual NLP и fine-tuning через LoRA/PEFT.
• Опыт работы с OCR, Docker, Slurm и GPU-инфраструктурой.

Культура и преимущества

• Полностью удалённый формат из любой точки мира.
• К участию допускаются специалисты, уже переехавшие из России.
• Работа с современными LLM, мультимодальными моделями и большими объёмами данных.