Назад
обновлено 3 дня назад

LLM-разработчик персонализации в Плюс Фантех

Формат работы
remote (только CIS)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
LLM-разработчик персонализации в Плюс Фантех (LLM/ML): Разработка сервиса пользовательского профиля и LLM-памяти для AI-агентов и персонализации в нескольких продуктах с акцентом на embeddings, retrieval-механики, промпты и оценку качества. Focus on проектирование переиспользуемых интеграций, тестирование недетерминированных компонентов, производительность, наблюдаемость и безопасную обработку пользовательских данных.

Локация: доступны удалённый, офисный и гибридный форматы работы.

Компания

Yandex развивает команду MediaAI и AI-сервисы для экосистемы Плюс Фантех.

Что делать

  • Развивать сервис пользовательского профиля и LLM-памяти для AI-агентов Плюс Фантеха — от рекомендаций до диалоговых сценариев.
  • Проектировать и улучшать хранение и извлечение пользовательского контекста.
  • Повышать качество запоминания и извлечения информации с помощью embeddings, retrieval-механик, промптов и экспериментов с LLM.
  • Создавать переиспользуемые механизмы интеграции профиля и памяти для разных продуктовых команд.
  • Разрабатывать автоматические метрики и тесты для оценки качества недетерминированных компонентов.
  • Обеспечивать производительность, наблюдаемость, стабильность и безопасную обработку пользовательских данных.

Требования

  • От 5 лет опыта.
  • Уверенное владение Python и практический опыт интеграции с LLM.
  • Понимание embeddings, semantic search и RAG.
  • Опыт работы с базами данных и проектирования хранилищ.
  • Понимание асинхронной обработки.
  • Умение тестировать недетерминированные компоненты и оценивать качество ML-функциональности.
  • Способность самостоятельно разбираться в существующей системе и брать компонент в техническое владение.

Хорошо, если есть

  • Знание Java.
  • Опыт разработки персонализации или рекомендательных систем.
  • Знакомство с MCP и архитектурой LLM-агентов.
  • Опыт построения LLM-evaluation и проведения A/B-экспериментов.
  • Опыт работы с чувствительными пользовательскими данными.

Культура и преимущества

  • Доступны удалённый, офисный и гибридный форматы работы.
  • Работа над ключевым направлением ML-интеграции общего пользовательского профиля в продукты и AI-агентов экосистемы.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →