Не получаете ответ?
Вакансия опубликована 9 дн. назад - шансы на ответ снижаются.
9 дней назад
Аналитик-разработчик в поддержку Фантеха (SQL/Python)
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Аналитик-разработчик в поддержку Фантеха (SQL/Python): Развитие аналитики поддержки через построение метрик, оценку эффекта изменений, витрины данных, отчёты и дашборды с акцентом на качество данных, пользовательский опыт и автоматизацию. Focus on проектировании аналитических подходов, проведении A/B-тестов, анализе воронок и когорт, а также превращении повторяющихся задач в устойчивые процессы.
Локация: офис
Компания
Яндекс развивает цифровые продукты и сервисы, включая подписку Плюс, Кинопоиск, Афишу и Музыку.
Что делать
- Строить и развивать метрики поддержки: объём обращений, CSAT, качество ответов, SLA и эффективность автоматизации.
- Оценивать влияние изменений в продукте, процессах поддержки, автоматизации и проактивных коммуникациях на пользователей и поддержку.
- Разрабатывать витрины данных, отчёты и дашборды для регулярного управления показателями.
- Формулировать гипотезы, выбирать критерии успеха, анализировать результаты и помогать бизнес-заказчикам принимать решения.
- Контролировать качество данных и надёжность аналитических процессов.
Требования
- От 3 лет опыта.
- Сильные навыки работы с SQL и большими данными, умение строить воспроизводимые расчёты.
- Опыт использования Python для анализа, автоматизации и проверки данных.
- Опыт продуктовой аналитики: воронки, когорты, сегментации, retention, churn и метрики качества пользовательского опыта.
- Понимание A/B-тестов: проектирование дизайна, выбор метрик, проверка сплита и интерпретация результатов.
- Опыт построения дашбордов, регулярной отчётности и самостоятельного решения бизнес-задач.
Хорошо, если есть
- Опыт в аналитике поддержки, операционной эффективности, CX/CSAT или контакт-центрах.
- Опыт автоматизации поддержки, работы с чат-ботами, LLM, SupportAI и классификацией обращений.
- Знание YT/YQL, DataLens, Nirvana/Reactor или похожего стека.
- Опыт работы с подписочными продуктами, платежами, удержанием или проактивной поддержкой.
- Умение превращать повторяющиеся ad hoc-задачи в устойчивые витрины и процессы.
Культура и преимущества
- Работа в офисе.
- Взаимодействие с поддержкой, менеджерами, бизнес-заказчиками и смежными командами.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
