Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 10 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

10 дней назад

Аналитик данных (телеком)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (телеком): Развитие аналитики тарифных планов и мобильных услуг с акцентом на автоматизацию отчетности, A/B-тестирование, сегментацию пользователей и прогнозирование ключевых метрик. Focus on построении витрин и дашбордов, исследовании аномалий, оценке продуктовых инициатив и обеспечении качества данных.

Локация: Алматы, Политехническая улица, 2; работа на месте работодателя

Компания

Beeline развивает мобильные тарифные планы и услуги, включая LTE, Data и Roaming, а также направления пополнения баланса и контроля доходов.

Что делать

  • Создавать и автоматизировать регулярную отчетность, ad-hoc аналитику, мониторинг, алерты и продуктовые дашборды.
  • Формировать требования к аналитическим витринам, развивать существующие решения и контролировать качество данных.
  • Разрабатывать и отслеживать метрики, проводить исследования, выявлять закономерности и аномалии, формулировать гипотезы и рекомендации.
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты, выполнять сегментацию, когортный анализ, кластеризацию и построение воронок.
  • Прогнозировать ключевые показатели, оценивать эффективность новых инициатив и взаимодействовать с командами дата-инженеров и продуктов.
  • Документировать витрины и источники, поддерживать Git-репозитории, код-ревью и стандарты расчетной логики, наставлять коллег.

Требования

  • Опыт работы от 3 до 6 лет.
  • Продвинутые SQL и Python, включая Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy и PySpark.
  • Продвинутое знание A/B-тестирования, статистики, теории вероятностей и методов проверки гипотез, включая CUPED, стратификацию и вычитание прогноза.
  • Знание HDFS на среднем уровне; опыт работы с MS Excel, PowerPoint и Power BI.
  • Умение анализировать бизнес-кейсы, работать с неопределенностью, визуализировать результаты и формулировать выводы на основе статистического анализа.

Культура и преимущества

  • Кросс-командное взаимодействие с продакт-менеджерами и дата-инженерами.
  • Возможность развивать аналитическую экспертизу, делиться знаниями и наставлять коллег.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →