AI Product Analyst (Enterprise)

Must be available for regular calls in the Saudi Arabia time zone (UTC+3).

Что делать

• Проводить discovery-сессии с бизнес-владельцами, формировать каталог вопросов и hold-out benchmark для принятия решений о запуске продукта.
• Выполнять data discovery по источникам (Oracle EPM, Landfolio, AcQuire), оценивать доступность данных в ADLS и Databricks, а также описывать схемы и проверки качества.
• Формулировать требования к чату и дашбордам (метрики, интенты, правила доступа, шаблоны отчетов) и переводить их в технические задачи для ML-инженеров.
• Подготавливать корпус знаний для RAG, включая разметку наборов данных для оценки точности retrieval и цитирования.
• Обеспечивать QA и бенчмаркинг, включая калибровку LLM-as-a-judge, разбор ошибок, сопровождение UAT и пилотных групп.
• Вести проектную документацию, включая архитектурные описания, каталоги вопросов и материалы для демонстрации результатов.

Требования

• Опыт от 3 лет в роли аналитика (data, system или product) на проектах с данными или ML для enterprise-клиентов.
• Уверенное владение SQL (сложные запросы, профилирование данных), опыт работы с Databricks / Spark SQL или готовность быстро его освоить.
• Понимание архитектуры LLM-продуктов (RAG, Text2SQL, промпты, ограничения моделей) и опыт оценки качества ответов.
• Навык перевода бизнес-требований в формализованные постановки, user stories и спецификации.
• Рабочий английский язык не ниже уровня С1 (для проведения воркшопов и ведения документации).
• Готовность к работе в распределенной удаленной команде с регулярными созвонами в часовом поясе UTC+3.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Azure ADLS, Databricks Genie, AI Foundry, Power BI.
• Знание финансовой отчетности (бюджет, P&L) и систем типа Oracle EPM / Hyperion.
• Опыт работы с регуляторными документами, лицензированием или системами класса Landfolio.
• Знание геологических данных, AcQuire, ГИС (ArcGIS) и пространственных данных.
• Опыт в доменах: майнинг, нефтегаз, тяжелая промышленность.
• Владение Python/pandas для профилирования данных и инструментами оценки LLM (Ragas, promptfoo).