Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
На похожих ролях по рынку
$4.1к$5кмедиана$8.8к
46 в выборке
На международном рынке: $211к/год ($193к - $250к)
95
Крутая вакансия
развернуть
Это топовая возможность в ведущей финтех-компании с четко определенной ролью, современным стеком и очень высокой зарплатой.
Кликните для подробной информации
Современный стекЧеткие задачиВысокая зарплатаТрендовый домен
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior Machine Learning Engineer - Fraud (Machine Learning/Fraud Detection): Developing and deploying fraud detection models and reproducible training pipelines with an accent on feature engineering, experiment design, and production model evaluation. Focus on investigating fraud patterns, addressing label quality and class imbalance, and balancing model quality, latency, cost, and reliability.
Senior Machine Learning Engineer - Fraud
Company
Plaid Inc.
Conditions
4 days agoSalary: 229K - 315K
Skills
Candidate Availability
Required and preferred rules are kept separate and reflect the wording in the original posting.
About the Role
You will develop fraud detection models from experimentation through production deployment. You will investigate fraud patterns, engineer training data and features, design experiments, build reproducible pipelines, and improve model performance using customer outcomes.
Requirements
7+ years of professional machine learning, applied science, or ML software engineering experience.
Experience designing, training, tuning, deploying, and evaluating models in production.
Machine learning and statistical fundamentals including feature engineering, experiment design, and model evaluation.
Knowledge of gradient-boosted trees and neural networks.
Experience addressing label quality, data leakage, class imbalance, and generalization.
Python and SQL proficiency.
Experience with PyTorch, scikit-learn, XGBoost, or equivalent frameworks.
Experience leading end-to-end machine learning projects.
Responsibilities
Investigate fraud patterns and model errors to identify signals and improve detection.
Develop training datasets and predictive features.
Design, train, tune, and evaluate machine learning models.
Design experiments to evaluate features and models.
Build data and training pipelines for reproducible experimentation.
Deploy models while balancing quality, latency, cost, and reliability.
Lead machine learning projects through model release.
Benefits
Medical insurance
Dental insurance
Vision insurance
401(k)
Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации