Не получаете ответ?
Вакансия опубликована 9 дн. назад - шансы на ответ снижаются.
10 дней назад
Prompt-инженер (Python/LLM)
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Prompt-инженер (Python/LLM): Прототипирование, интеграция и повышение качества LLM-решений для высоконагруженных проектов с акцентом на prompt engineering, оценку моделей и разработку диалоговых сценариев. Focus on построение golden-датасетов и бенчмарков, анализ логов и трейсов, настройку llm-as-a-judge и интеграцию ассистентов в продукты.
Локация: можно работать удалённо; также доступны офисы с зонами коворкинга.
Компания
SimbirSoft разрабатывает IT-решения для крупных проектов из разных отраслей и объединяет более 1500 разработчиков.
Что делать
- Прототипировать, тестировать и контролировать качество решений на базе LLM.
- Настраивать поведение моделей с помощью промптов, контекста, параметров, structured outputs, tool calling и архитектур LLM-пайплайнов.
- Совместно с продактами проектировать диалоговые сценарии и интегрировать LLM в продукты с разработчиками.
- Создавать golden-сеты, валидационные выборки, метрики, бенчмарки и настраивать llm-as-a-judge.
- Разрабатывать инструкции для разметчиков, участвовать в разметке и анализировать качество данных.
- Анализировать логи, трейсы и пользовательский фидбек в продакшене, улучшая качество ассистентов.
Требования
- 1–3 года опыта решения реальных бизнес-задач с использованием LLM, включая цепочки промптов, structured outputs и диалоговых ассистентов.
- Хорошее знание Python и опыт работы с Jupyter, pandas и matplotlib.
- Опыт работы с SQL и данными: сбор датасетов и проведение аналитики.
- Опыт использования OpenAI API и аналогичных сервисов.
- Понимание тестирования и регрессионной проверки промптов, offline-метрик, human evaluation, llm-as-a-judge и A/B-тестирования.
Хорошо, если есть
- Опыт автоматической оптимизации промптов, включая GEPA.
- Опыт построения golden-датасетов, организации разметки и автоматизации эвалуаций.
- Знание DeepEval, LangFuse, MlFlow, LangSmith или других инструментов валидации и observability.
- Опыт работы с LangGraph, LangChain и аналогичными фреймворками оркестрации LLM.
- Опыт построения агентных систем и RAG.
Культура и преимущества
- Работа в команде экспертов над проектами из разных отраслей.
- Гибкий график и развитые процессы удалённой работы.
- Наставничество, корпоративная сертификация, участие в конференциях и изучение английского языка.
- Внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады и профессиональные сообщества.
- Возможность развиваться в направлениях тимлида, архитектора и full-stack-разработки.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
К2 Технологии
14 дней назад
Специалист по внедрению ИИ и автоматизации (AI)
ADM Global
12 дней назад
AI Product Engineer
Aston
12 дней назад
ML Engineer (AI)
Wiam Group
18 часов назад
Prompt Engineer (Fintech)
Росатом
6 дней назад
ML Engineer (GenAI)
250 000 - 350 000₽
Сбер
6 дней назад
Senior AI Engineer (AI-агенты)
400 000 - 600 000₽