Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 9 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

10 дней назад

Prompt-инженер (Python/LLM)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia/Belarus
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Prompt-инженер (Python/LLM): Прототипирование, интеграция и повышение качества LLM-решений для высоконагруженных проектов с акцентом на prompt engineering, оценку моделей и разработку диалоговых сценариев. Focus on построение golden-датасетов и бенчмарков, анализ логов и трейсов, настройку llm-as-a-judge и интеграцию ассистентов в продукты.

Локация: можно работать удалённо; также доступны офисы с зонами коворкинга.

Компания

SimbirSoft разрабатывает IT-решения для крупных проектов из разных отраслей и объединяет более 1500 разработчиков.

Что делать

  • Прототипировать, тестировать и контролировать качество решений на базе LLM.
  • Настраивать поведение моделей с помощью промптов, контекста, параметров, structured outputs, tool calling и архитектур LLM-пайплайнов.
  • Совместно с продактами проектировать диалоговые сценарии и интегрировать LLM в продукты с разработчиками.
  • Создавать golden-сеты, валидационные выборки, метрики, бенчмарки и настраивать llm-as-a-judge.
  • Разрабатывать инструкции для разметчиков, участвовать в разметке и анализировать качество данных.
  • Анализировать логи, трейсы и пользовательский фидбек в продакшене, улучшая качество ассистентов.

Требования

  • 1–3 года опыта решения реальных бизнес-задач с использованием LLM, включая цепочки промптов, structured outputs и диалоговых ассистентов.
  • Хорошее знание Python и опыт работы с Jupyter, pandas и matplotlib.
  • Опыт работы с SQL и данными: сбор датасетов и проведение аналитики.
  • Опыт использования OpenAI API и аналогичных сервисов.
  • Понимание тестирования и регрессионной проверки промптов, offline-метрик, human evaluation, llm-as-a-judge и A/B-тестирования.

Хорошо, если есть

  • Опыт автоматической оптимизации промптов, включая GEPA.
  • Опыт построения golden-датасетов, организации разметки и автоматизации эвалуаций.
  • Знание DeepEval, LangFuse, MlFlow, LangSmith или других инструментов валидации и observability.
  • Опыт работы с LangGraph, LangChain и аналогичными фреймворками оркестрации LLM.
  • Опыт построения агентных систем и RAG.

Культура и преимущества

  • Работа в команде экспертов над проектами из разных отраслей.
  • Гибкий график и развитые процессы удалённой работы.
  • Наставничество, корпоративная сертификация, участие в конференциях и изучение английского языка.
  • Внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады и профессиональные сообщества.
  • Возможность развиваться в направлениях тимлида, архитектора и full-stack-разработки.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →