Назад

Deep Learning Engineer

150 000
Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Английский
b2
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Инженер по глубокому обучению (Computer Vision/ML): разработка методов и алгоритмов для анализа событий на видео в реальном времени, информационной безопасности и защиты от спуфинга с акцентом на компьютерное зрение, обработку изображений и исследовательские эксперименты. Фокус на оптимизации моделей, внедрении исследований в продукты, развёртывании решений у заказчиков и подготовке публикаций для международных журналов и конференций.

Локация: Самара, Молодогвардейская улица, 151. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.

Зарплата: от 150 000 RUB в месяц до вычета налогов.

Компания

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева развивает научные и прикладные решения в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения и информационной безопасности.

Что делать

  • Разрабатывать методы и алгоритмы компьютерного зрения для анализа событий на видео в реальном времени.
  • Разрабатывать решения для защиты данных, доверенной аутентификации и противодействия спуфингу.
  • Проводить эксперименты, анализировать результаты и оптимизировать качество моделей.
  • Внедрять результаты исследований в продукты и разворачивать решения на площадках заказчиков.
  • Готовить научные публикации для международных журналов и конференций высокого уровня, включая Q1 и A/A*.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта в разработке решений машинного и глубокого обучения.
  • Глубокое понимание математических основ ML/DL и архитектур современных моделей для анализа видео и изображений.
  • Практический опыт решения задач Computer Vision.
  • Уверенное владение Python 3.10+, глубокое знание PyTorch, опыт работы с OpenCV, FFmpeg и Docker.
  • Опыт использования Git, MLflow, ClearML, W&B и других инструментов сопровождения ML-проектов.
  • Высшее образование и английский язык на уровне, достаточном для свободного чтения и анализа современной научной литературы.

Культура и преимущества

  • Участие в разработке передовых решений в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения и информационной безопасности.
  • Возможность совмещать научную деятельность и разработку продуктов.
  • Собственная вычислительная инфраструктура с высокопроизводительными GPU-серверами.
  • Гибкий график работы.
  • Возможность работать удалённо или в современном офисе в центре Самары.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →