Руководитель проектов внедрения (Technical Project Lead)

Локация: Можно удалённо

Зарплата: до 180 000 ₽; в условиях также указана заработная плата до 200 000 рублей gross

Компания

Raft Digital Solutions развивает платформу Raft AI4BI, объединяющую BI, DWH и AI-аналитику для работы с данными на естественном языке, аналитикой и визуализациями.

Что делать

• Обследовать ландшафт заказчика: источники, качество данных, доступы и интеграционный контур.
• Проектировать аналитические решения, ER-модели, витрины данных и семантический слой.
• Писать технические задания и спецификации интеграций, проектировать ETL/ELT-пайплайны и потоковую доставку данных через Kafka или RabbitMQ.
• Вести проекты внедрения: управлять скоупом, сроками, рисками, статусами и коммуникацией с заказчиками.
• Самостоятельно собирать и проверять данные с использованием SQL и Python, проводить демо, UAT и обучение пользователей.
• Развивать аккаунты: выявлять новые аналитические потребности, интеграции и возможности тиражирования решения.

Требования

• Уверенный SQL: оконные функции, CTE, чтение планов запросов и оптимизация.
• Опыт ведения проектов внедрения от старта до сдачи в небольшой команде из 2–4 человек.
• Системный анализ с фокусом на моделирование данных: нормализованные и звёздные модели, SCD, зерно витрины и ER-диаграммы.
• Опыт проектирования аналитических решений, REST/SOAP-интеграций и ETL/ELT-пайплайнов из нескольких источников.
• Python для работы с данными, включая pandas и requests, а также понимание Kafka/RabbitMQ и контрактов событий.
• Практическое использование AI-инструментов, включая Claude Code, Cursor и Codex, для быстрого создания PoC и прототипов.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Apache Superset, включая датасеты, семантический слой, дашборды и разграничение доступа.
• Знание доменов закупок или продаж.
• Опыт скрапинга данных и понимание процессов CI/CD.

Культура и преимущества

• Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками.
• Возможность влиять на проект от обследования и проектирования до внедрения и развития клиента.
• Команда технических специалистов и возможность развиваться в AI и работе с данными.
• Полный рабочий день с гибким графиком.

Процесс найма

• Интервью с рекрутером.
• Тестовая задача, которую необходимо решить с использованием AI-инструментов.
• Техническое интервью с обсуждением тестового задания, SQL, работы с данными, моделирования и системного анализа, затем финальное интервью по управлению проектами и коммуникации.