Fullstack Developer (AI)

Локация: полностью удалённая работа, гибкий график.

Зарплата: 350 000–450 000 ₽ в месяц до налогов.

Компания

Продуктовая платформа для операционных команд, развития новых рынков, интеграций, платежей, документов, отчётности и обслуживания парка.

Что делать

• Провести технический аудит архитектуры, данных, производительности, безопасности, прав доступа, интеграций и критичных участков кода.
• Определить целевой стек, границы применения Lovable и AI-generated кода, стратегию миграции и приоритеты технического долга.
• Постепенно улучшать работающую систему: оптимизировать запросы, нормализовать модель данных, упрощать интерфейсы и устранять риски безопасности.
• Выстроить инженерные процессы: тестирование, окружения, CI/CD, миграции, code review, деплой, логирование, алерты, бэкапы и управление секретами.
• Проектировать API, фоновые задачи, очереди, внешние интеграции и внутренние интерфейсы.
• Развивать платформу для новых рынков и поддерживать скорость разработки с помощью AI-инструментов при сохранении качества и надёжности.

Требования

• От 3 лет коммерческой разработки и опыт полной технической ответственности за продуктовую кодовую базу или значимую систему.
• Сильный fullstack-бэкграунд: frontend, backend, API, интеграции, фоновые задачи, очереди и работа с данными.
• Уверенная работа с Postgres: схемы, индексы, планы запросов, миграции, транзакции и политики доступа.
• Опыт с CI/CD, окружениями, контейнеризацией, облачным деплоем, логами, алертами, секретами, бэкапами и восстановлением.
• Опыт вывода legacy-систем из устаревшего состояния без остановки работающего бизнеса и умение поддерживать чужой или сгенерированный код.
• Практический опыт использования AI-инструментов в разработке; английский для чтения документации и рабочей переписки.

Культура и преимущества

• Полностью удалённая работа и гибкий график.
• Возможность самостоятельно влиять на архитектуру, стек и инженерные процессы.
• Свобода выбора инструментов и подходов при фокусе на результате, надёжности и масштабируемости.
• Работа с операционной системой, которой ежедневно пользуются команды в нескольких странах.
• Возможность выстроить гибридный процесс разработки, объединяющий AI-инструменты и классическую инженерию.