llmpytorchcomputer visiondeep learningnlpocrmodel optimizationvlmmodel deploymentkey information extraction
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $163к/год ($116к - $195к)
70
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с акцентом на компьютерное зрение и машинное обучение, но отсутствие информации о зарплате является минусом. Компания ориентирована на продукт, что положительно сказывается на балансе работы и личной жизни.
Кликните для подробной информации
Нет информации о зарплатеПродуктовая компанияСовременный стек технологийЧеткие обязанности
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
ML-инженер (Computer Vision): Развитие сервиса распознавания документов и создание пайплайнов классификации, препроцессинга, распознавания текста и постпроцессинга с акцентом на OCR, Key Information Extraction и современные ML-подходы. Focus on оптимизацию и дистилляцию моделей для высоконагруженного продакшена, самостоятельный деплой и проверку гипотез с применением NLP, LLM и агентных подходов.
Вакансия ML‑engineer в CV‑лабораторию, middle+
🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Контур
🟦Описание вакансии
CV-лаборатория проводит исследования в области современного компьютерного зрения и продвигает их использование в Контуре. Команда решает текущие продуктовые задачи и проводит исследования на будущее. Самое приоритетное направление сегодня: сервис распознавания документов, на текущий момент у нас есть MVP, нам важно закончить сервис до конца года.
🟦Задачи
– Дорабатывать и развивать сервис распознавания документов.
– Создавать пайплайны классификации, пре- и постпроцессинга, распознавания текста.
– Разрабатывать алгоритмы пост‑процессинга для валидации и нормализации распознанных данных.
– Помогать продуктовым командам с проработкой гипотез и презентацией результатов.
– Проверять прикладные гипотезы с применением NLP, классического ML, LLM и агентных подходов.
🟦Требования
– Глубокую экспертизу в PyTorch.
– Опыт работы и глубокое понимание современных SOTA-подходов к задачам OCR и Key Information Extraction, а также классических методов их решения.
– Понимание ландшафта и опыт взаимодействия с актуальными LLM/VLM.
– Опыт работы в построении продакшен решений с высокой нагрузкой порядка нескольких десятков тысяч запросов в сутки.
– Опыт оптимизации и дистилляции DL моделей для продакшена.
– Навык работы со статьями — поиск и анализ решений.
– Опыт самостоятельного деплоя моделей в продакшен.
🌐 Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации