Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $189к/год ($143к - $220к)
60
Средняя вакансия
развернуть
Описание вакансии подробное, но компания является аутсорсинговой, что может указывать на менее благоприятный баланс работы и жизни и возможную перегрузку.
Инженер DevOps (MLOps): Развитие централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов с акцентом на Kubernetes, автоматизированные пайплайны и инструменты для машинного обучения. Focus on масштабирование систем, управление жизненным циклом ML-моделей и поддержку решений для AutoML, LLM и computer vision.
#вакансия #удаленно #DevOps
Компания Centicore 🩵 находится в поисках Инженера DevOps. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
DevOps Формат работы: Удалённо (РФ)❗️ Вилка: 300-350 на руки Оформление: ТК
✔️Условия:
• Удаленный формат работы в IT аккредитованной компании;
• Длительный проект;
• Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные;
• Предоставление техники (MAC,Windows)
• ДМС со стоматологией;
• Компенсация хобби/спортзала/англ.яз.;
• Компенсация проф.обучения;
• Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например: в реферальной программе «приведи друга»;
• Онлайн и оффлайн корпративные мероприятия (например: йога, шахматы, покер, квиз, марафон, CS2 и многое другое);
• Программа лояльности Сентибонусы за проявление активностей, стаж работы и др..
✅ Требования к кандидату:
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов
1. Опыт DevOps от 5 лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
2. Опыт (желательно) ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
3. Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
4. Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
✅Обязанности кандидата:
1. Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
2. Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
3. Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
4. Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс Показать контакты✏️
Буду рада познакомиться!
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации