Назад
1 день назад

Инженер DevOps (MLOps)

300 000 - 350 000
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

TL;DR
Инженер DevOps (MLOps): Развитие централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов с акцентом на Kubernetes, автоматизированные пайплайны и инструменты для машинного обучения. Focus on масштабирование систем, управление жизненным циклом ML-моделей и поддержку решений для AutoML, LLM и computer vision.
#вакансия #удаленно #DevOps

Компания Centicore 🩵 находится в поисках Инженера DevOps. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.

DevOps
Формат работы: Удалённо (РФ)❗️
Вилка: 300-350 на руки
Оформление: ТК

✔️Условия:
• Удаленный формат работы в IT аккредитованной компании;
• Длительный проект;
• Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные;
• Предоставление техники (MAC,Windows)
• ДМС со стоматологией;
• Компенсация хобби/спортзала/англ.яз.;
• Компенсация проф.обучения;
• Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например: в реферальной программе «приведи друга»;
• Онлайн и оффлайн корпративные мероприятия (например: йога, шахматы, покер, квиз, марафон, CS2 и многое другое);
• Программа лояльности Сентибонусы за проявление активностей, стаж работы и др..

Требования к кандидату:
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов

1. Опыт DevOps от 5 лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
2. Опыт (желательно) ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
3. Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
4. Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
 
Обязанности кандидата:
1. Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
2. Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
3. Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
4. Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс ✏️

Буду рада познакомиться!

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -