Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Очень мало
174к-215к ₽/мес
290к ₽410к ₽медиана760к ₽
По похожим ролям (37) ~ 410к ₽/мес
На международном рынке: $183к/год ($77к - $210к)
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior Data Scientist (AI): Разработка сервисов ИИ-платформы для функциональных агентов, ИИ-ассистентов, реестра агентов и единого сервиса баз знаний с акцентом на LLM, RAG и интеграцию корпоративных источников. Focus on проектирование agentic workflows и multi-agent-систем, оценку качества и безопасности LLM, оптимизацию inference и эксплуатацию GPU-инфраструктуры.
удаленка #data #scientist #hunttech
☁️Позиция: Data Science (Senior)
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 5 лет
💰ЗП: Вилка: 174тр - 215тр
📅Формат работы: Удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: Показать контакты
📌Обязанности:
- Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов.
- Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
- Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
- Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.
🔺Требования: - Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
- Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
- Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
- Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
- Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
- Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
- Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
- Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
🔥Если все нравится - пиши Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации