Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
На похожих ролях по рынку
240к ₽590к ₽медиана770к ₽
15 в выборке
На международном рынке: $161к/год ($92к - $218к)
30
Не очень вакансия
развернуть
Описание вакансии слишком расплывчато и не содержит ясной информации о компании и специфике роли, а также зарплата значительно ниже рыночных стандартов.
Кликните для подробной информации
Плохое описаниеНизкая зарплатаНеясная информация о компании
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
GenAI разработчик / AI Engineer / ML Engineer (LLM/RAG/AI-агенты): Разработка корпоративной ИИ-платформы с чат-ассистентами, RAG-поиском, генерацией контента и сервисами для создания ИИ-продуктов с акцентом на агентные системы, контроль качества моделей и интеграцию с корпоративными системами. Focus on проектировании multi-agent workflows, построении evals, снижении галлюцинаций, оптимизации inference и эксплуатации GPU-инфраструктуры.
🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
GenAI разработчик / AI Engineer / ML Engineer
О проекте:
Разработка внутренней корпоративной ИИ-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. Создание чат-ассистентов, RAG-поиска, генерации текстов и изображений, сервисов для создания ИИ-продуктов, в том числе агентов, интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели.
Формат работы:
Удаленно.
Локация: РФ,
Гражданство: РФ.
Ожидания:
— Senior грейд, от 5 лет опыта;
— Опыт с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling;
— Понимание архитектуры современных LLM, проектирования AI-агентов, human-in-the-loop;
— Опыт построения evals для LLM-систем, контроля галлюцинаций;
— Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и orchestration-фреймворками;
— Опыт в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
— Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana;
— Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
— Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT;
— Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
— Понимание принципов информационной безопасности и privacy;
— Высшее образование (ИТ, технические направления).
Направить CV Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации