Назад
3 дня назад

Machine Learning Engineer (Computer Vision)

400 000
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Machine Learning Engineer (Computer Vision) (Python/PyTorch): Полный цикл разработки DS/ML-продуктов для компьютерного зрения — от формирования датасетов и обучения моделей до вывода в продакшн и внедрения на конечные устройства — с акцентом на качество данных, валидацию и поддержку моделей. Focus on разработке production-моделей, предотвращении утечек данных, интеграции с целевыми устройствами и применении оптимизированных ML-библиотек.

Локация: Москва, Перуновский переулок, 3с2; работа на месте работодателя

Зарплата: от 400 000 RUR на руки в месяц

Компания

Высокотехнологичная компания, разрабатывающая платформу для научных исследований, прикладное программное обеспечение, виртуальные тренажёры и средства связи, а также проводящая исследования в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения.

Что делать

  • Разрабатывать DS/ML-продукты полного цикла: строить модели, выводить их в продакшн, поддерживать и актуализировать.
  • Ставить задачи командам сбора и разметки данных.
  • Формировать датасеты из размеченных данных и адаптировать внешние источники.
  • Сопровождать внедрение моделей и алгоритмов на конечные устройства.
  • Консультировать программистов и при наличии навыков разрабатывать алгоритмическую часть на C++ или C#.

Требования

  • Более 6 лет опыта и практический опыт в компьютерном зрении.
  • Знание OpenCV или аналогичных инструментов, опыт обучения, вывода в продакшн и поддержки нейронных сетей.
  • Глубокое понимание метрик качества, валидации и предотвращения утечек данных.
  • Уверенное владение PyTorch и опыт промышленной разработки на Python.
  • Понимание библиотек ultralytics, mmdet, pytorch_lightning и аналогов.
  • Навыки командной разработки с Git, Confluence и Jira; базовые знания линейной алгебры, теории оптимизации и вероятностей.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с ClearML, генеративными сетями, VLM и MLOps.
  • Опыт разработки ML-сервисов на FastAPI с развёртыванием в Docker.
  • Знание MongoDB, PostgreSQL, Shapely, ONNX, TensorRT, ONNXRuntime, RKNN Toolkit или OpenVINO.
  • Базовые знания C++ и C#.

Культура и преимущества

  • Работа в крупной ML-команде с собственными вычислительными кластерами.
  • Работа в аккредитованной IT-компании с современными ПК и двумя мониторами.
  • Официальное оформление по ТК РФ, белая зарплата, оплачиваемые больничные и отпуска.
  • Премия по результатам работы за месяц или год и ДМС в зависимости от стажа.
  • Дополнительные выплаты по важным жизненным событиям, детские подарки и путёвки в лагеря.
  • Компенсация командировок в головной офис.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →