Назад
2 дня назад

Аналитик данных (Product Analytics)

Формат работы
remote (только Armenia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Armenia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (Product Analytics): Анализ продуктовых данных, пользовательского поведения и промо-механик с акцентом на A/B-тестирование, продуктовые метрики и BI-дашборды. Фокус на проектировании и валидации экспериментов, поиске закономерностей в данных и формулировании рекомендаций для команды.

Локация: Армения, удалённо

Компания

Команда аналитики занимается продуктовой аналитикой, экспериментами, промо-механиками и поиском инсайтов в пользовательском поведении.

Что делать

  • Анализировать продуктовые данные, статистику и логи веб-аналитики.
  • Исследовать влияние продуктовых изменений и промо-механик.
  • Проектировать, запускать и валидировать A/B-тесты, анализировать результаты экспериментов.
  • Работать с продуктовыми метриками и пользовательским поведением.
  • Создавать и поддерживать BI-дашборды для регулярной и ad-hoc аналитики.
  • Представлять результаты исследований, формулировать рекомендации и документировать аналитику.

Требования

  • От 2 лет релевантного опыта в Data или Product Analytics для уровня Middle+; от 4 лет — для уровня Senior.
  • Уверенный SQL: оконные функции, сложные запросы и оптимизация.
  • Опыт работы с MySQL, ClickHouse или аналогичными базами данных.
  • Понимание статистики, методов анализа данных и практический опыт проведения и анализа A/B-тестов.
  • Знание Python и библиотек pandas, numpy, scipy, statsmodels, sklearn.
  • Опыт работы с Power BI или аналогичными BI-инструментами, сильное аналитическое мышление и навыки коммуникации.

Культура и преимущества

  • Полная занятость в удалённом формате.
  • В команде работают Team Lead, Product Owner, три Data Analyst, ETL-разработчик и два Data Scientists / Mathematicians.
  • Камера обязательна на техническом интервью.
  • Тестовое задание не предусмотрено.

Процесс найма

  • Два этапа отбора.
  • Интервью с Team Lead Data Analyst продолжительностью около одного часа.
  • Интервью с Head of Development.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →