Data Scientist/ML Engineer (AI)

Локация: Минск, проспект Дзержинского, 104; работа на месте работодателя или в гибридном формате

Компания

WhiteSnake — технологическая компания с командой более 200 специалистов, развивающая направления backend-разработки, Data Science, fintech, искусственного интеллекта и блокчейна.

Что делать

• Разрабатывать ML-модели и проводить исследования для прикладных AI-проектов.
• Проходить полный цикл ML-разработки: от построения моделей до внедрения, мониторинга и поддержки в продакшене.
• Создавать решения на базе Generative AI и LLM, включая RAG, векторный поиск и агентные системы.
• Разрабатывать и поддерживать MLOps-инфраструктуру, контейнеризацию, оркестрацию и CI/CD-пайплайны.
• Проводить A/B-тестирование и работать с реляционными, NoSQL- и векторными базами данных.

Требования

• От 3 лет практического опыта в ML/AI-проектах в роли Data Scientist или ML Engineer.
• Уверенное владение Python, включая структуры данных, ООП и асинхронное программирование.
• Практический опыт с PyTorch, Transformers или TensorFlow, а также Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Statsmodels и бустингами.
• Обязателен опыт полного жизненного цикла ML: внедрение в продакшен, мониторинг, поддержка и A/B-тестирование.
• Опыт с RAG, LLM, агентами, LangChain или LlamaIndex, промпт-инжинирингом и векторными базами данных.
• Знание Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow, Airflow или Kubeflow, SQL и PostgreSQL; английский язык — B2 и выше.

Хорошо, если есть

• Опыт компьютерного зрения, обработки изображений и видео, детекции, сегментации, классификации или OCR.
• Опыт разработки рекомендательных систем, моделей временных рядов и обнаружения аномалий.
• Опыт создания REST API на FastAPI или Flask и понимание микросервисной архитектуры.
• Опыт работы с AWS, Azure или GCP.
• Знакомство с Apache Spark, Hadoop и Kafka.

Культура и преимущества

• Официальное оформление и оплачиваемые больничные согласно ТК РБ.
• Защищённая от инфляции заработная плата.
• Гибкий рабочий график для поддержания баланса между работой и личной жизнью.
• Офис класса A рядом с метро.
• Корпоративная библиотека и партнёрская программа лояльности.
• Молодой коллектив с акцентом на инновации и совместную работу.