4 дня назад
Marketing Analyst
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Marketing Analyst (SQL/Python): Аналіз маркетингової ефективності social-продуктів у сфері відеострімінгу з акцентом на когортний і воронковий аналіз, A/B тестування та маркетингові метрики. Focus on обробці великих даних, статистичній валідації експериментів, оцінюванні CAC, LTV, ROAS і Retention та підготовці рекомендацій для продукту.
Локація: Київ, Україна; віддалений формат із можливістю гібридної роботи в офісі.
Компанія
розвиває партнерські social-продукти у сфері відеострімінгу, які мають понад 10 мільйонів завантажень і використовують peer-to-peer технології аудіо- та відеозв’язку.
Що робити
- Вести маркетингову аналітику від постановки задачі до формування інсайтів.
- Проводити когортний і воронковий аналіз поведінки користувачів, Retention, LTV, CAC та unit-економіки.
- Проводити A/B-тестування end-to-end: проєктувати експерименти, виконувати статистичну валідацію та готувати рекомендації.
- Оцінювати ефективність каналів Facebook, TikTok, Google Ads, Snapchat та ASA.
- Виконувати стратегічні ad hoc-дослідження для підтримки рішень C-level і стейкхолдерів на основі даних.
Вимоги
- Від 1 року досвіду на позиції Data, Product або Marketing Analyst.
- Впевнене знання SQL.
- Досвід аналізу даних у Python із pandas, numpy та statsmodels.
- Досвід автоматизації pipeline'ів.
- Знання маркетингових метрик CAC, LTV, ROAS і Retention.
Добре, якщо є
- Досвід роботи з MMP.
- Досвід використання ML-моделей для прогнозування відтоку та LTV.
- Досвід мобільної аналітики в Amplitude або Mixpanel.
Культура і переваги
- Гібридний формат роботи в автономному офісі зі сніданками, обідами та снеками.
- 4 тижні оплачуваної відпустки на рік і безлімітні дні лікарняного.
- Корпоративний лікар і медичне страхування.
- Компенсація курсів англійської та навчальних програм.
- Доступ до внутрішніх шкіл, навчальних заходів і понад 1000 курсів, лекцій та електронних книг.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →