BI/Data Analyst

На связи TechCore - IT-компания с многолетним опытом в сфере разработки ПО, аутстаффинга IT-специалистов и создания выделенных команд под задачи бизнеса 🐱

Сейчас мы ищем в команду BI/Data Analyst-а!

Если Вам нравится не просто строить отчёты, а разбираться в данных, искать закономерности, докапываться до причин и превращать цифры в понятные для бизнеса решения - кажется, нам по пути 👋

🔘Наши ожидания:
- Умение создавать интерактивные и визуально понятные дашборды/отчёты и презентовать инсайты стейкхолдерам
- Инструменты: Power BI (Desktop/Report Server при наличии), Tableau (в т.ч. on-prem), Qlik, Apache Superset / Redash / Metabase, PixBI / FineBI / DataLens (как плюс), другие self-hosted BI решения
- Продвинутый SQL: сложные выборки, чистка данных, оптимизация; понимание индексов, представлений (views), оконных функций и т.п.
- Уверенный Python + Pandas
- Опыт визуализации в Python (matplotlib/plotly и т.п.; seaborn - опционально)
- Понимание концепций хранилищ данных (DWH) и слоёв данных (staging/core/marts)
- Знание реляционных БД: PostgreSQL / MS SQL / MySQL и др.
- Хорошая база в статистике
- Подтверждённый опыт построения ETL/ELT пайплайнов (в он-прем инфраструктуре / self-hosted окружениях)
- Знание современных подходов к моделированию данных: Data Vault / Anchor Modeling (или готовность быстро освоить)
- Опыт обеспечения качества и целостности данных (DQ checks, reconciliation, контроль аномалий)
- Понимание ключевых бизнес-метрик (финансовые/продуктовые/операционные - в зависимости от проекта)
- Практический опыт работы с Git (ветвление, PR, code review - желательно)

🔘Основные обязанности:
- Разработка дашбордов и отчётов (в первую очередь Power BI / Tableau / self-hosted BI) для оперативного контроля метрик и повышения качества управленческих решений (в т.ч. по SLA/операционным показателям)
- Ведение инициатив по сбору данных, трансформации и выпуску отчётности (от постановки до релиза)
- Проведение продвинутого анализа данных по бизнес-метрикам, поиск причин отклонений, подготовка рекомендаций
- Разработка подходов к повышению эффективности обработки данных, полноты и качества данных
- Участие в стандартизации: документация, витрины, контроль качества, best practices
- Менторинг junior-специалистов (для middle-кандидатов - обязательно/желательно)

🔘Будут плюсом:
- Опыт с Airflow (self-hosted), Spark, Hadoop/on-prem стеком, либо другими DE-инструментами
- Опыт проведения A/A, A/B тестов, продуктовой аналитики
- Знание NoSQL
- Опыт с ClickHouse
- Знание R для анализа данных
- Базовое понимание ML-алгоритмов (для корректной постановки задач/интерпретации)

🔘Локация: рассматриваем кандидатов в часовом поясе Москвы, РФ
🔘Формат работы: обсуждаем (офис разработки находится в Санкт-Петербурге), можем обсудить комфортный вариант
🔘 Больше о нас:

Если вакансия заинтересовала - пишите Показать контакты  отвечу на любые вопросы 🤩