4 дня назад
Senior / Middle Data Analyst (iGaming)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Senior / Middle Data Analyst (iGaming): Анализ эффективности маркетинговых инвестиций, рекламных кампаний, каналов привлечения и жизненного цикла клиентов с акцентом на ROI/ROMI, ROAS, LTV, CPA, Retention и Churn. Focus on построении витрин данных, автоматизации отчетности, формулировании гипотез и подготовке бизнес-рекомендаций для оптимизации маркетинговых расходов.
Локация: Кипр; формат работы: полностью удалённый.
Компания
Международный iGaming-холдинг с большими объёмами данных и фокусом на повышении прибыльности бизнеса.
Что делать
- Анализировать эффективность маркетинговых инвестиций, рекламных кампаний и каналов привлечения клиентов.
- Рассчитывать и оценивать ROI, ROMI, ROAS, LTV, CPA, окупаемость маркетинговых расходов и другие бизнес-метрики.
- Проводить когортный анализ, исследовать клиентское поведение, воронки, Retention, Churn и жизненный цикл клиентов.
- Разрабатывать витрины данных, расчётные модели, дашборды и автоматизированную регулярную отчётность.
- Проводить ad-hoc исследования, формировать аналитические выводы и рекомендации для руководства.
- Взаимодействовать с командами маркетинга, финансов, продукта и другими внутренними заказчиками; на уровне Senior помогать развивать менее опытных аналитиков.
Требования
- От 3 лет опыта в Data Analytics; уровень Senior или strong Middle.
- Отличное знание SQL, включая сложные запросы, CTE и оконные функции.
- Уверенное владение Python для анализа данных: pandas, NumPy, matplotlib/seaborn, scipy и statsmodels.
- Уверенное владение Excel, опыт автоматизации аналитической отчётности и работы с большими объёмами данных.
- Знание математической статистики, проверки гипотез и методов анализа данных; способность самостоятельно формулировать гипотезы и доводить исследования до бизнес-выводов.
- Высшее техническое, математическое, экономическое образование или образование в области анализа данных; умение объяснять результаты техническим и бизнес-аудиториям.
Хорошо, если есть
- Опыт в маркетинговой или продуктовой аналитике, оценки рекламных кампаний, работы с LTV, Retention, Churn и когортами.
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов, финансового моделирования и прогнозирования.
- Опыт работы с Power BI и Apache Airflow.
- Базовые знания и практическое понимание методов машинного обучения.
Культура и преимущества
- Полностью удалённая работа.
- Конкурентная заработная плата, обсуждаемая индивидуально.
- Задачи с прямым влиянием на бизнес-результаты и высокий уровень самостоятельности.
- Минимум бюрократии и возможности для профессионального и карьерного роста.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
