aimachine learningpytorchcomputer visiondeep learningreal time processinggpumultimodal datamedical imaging
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.1к$2.6кмедиана$3.9к
9 в выборке
На международном рынке: $200к/год ($168к - $214к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с акцентом на передовые проекты в области медицинского ИИ, но отсутствие прозрачности по зарплате может вызывать беспокойство у потенциальных соискателей.
Кликните для подробной информации
Четкая рольТрендовый доменЗарплата не указана
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
ML Researcher / ML Engineer (Medical AI): Разработка диагностических и прогностических решений для нейродегенеративного направления с акцентом на модели детекции, сегментации, трекинга и мультимодальную обработку медицинских данных. Focus on анализе SOTA-подходов, переносе научных статей в код, оптимизации моделей и масштабировании обучения на больших объёмах данных.
Добрый день!
А можно у вас разместить вакансию:
Вакансия: ML Researcher / ML Engineer — медицина Компания: Сибинтек Локация: Москва, Россия Занятость: full-time Формат работы: офис / гибрид / удалённо (РФ)
Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения.
Чем предстоит заниматься?
-Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев;
-разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза;
-мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников;
внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.
Что мы ценим и ищем?
-Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри;
работаете с PyTorch;
-ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов;
-понимаете особенности realtime-ограничений;
читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области.
Будет плюсом, если вы:
-Работали с медицинским доменом;
-имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены;
-имеете публикации на ведущих ML-конференциях;
-имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление).
Что вас ждет?
-ДМС со стоматологией;
-28 календарных дней отпуска;
-годовая премия по результатам работы;
-конкурентная заработная плата (по результатам собеседования);
-корпоративное обучение и возможности для профессионального развития;
-доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями;
-отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов.
Резюме направлять: Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации