Назад
8 часов назад

Инженер-тестировщик (QA)

Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Инженер-тестировщик (QA) (распределённые микросервисные системы и кибербезопасность): Тестирование комплексного продукта для выявления дипфейков в видео, аудио, изображениях и тексте с акцентом на REST API, асинхронный обмен сообщениями, контрактное тестирование и отказоустойчивость. Focus on автоматизацию интеграционных и регрессионных проверок, анализ логов распределённых систем и локализацию ошибок между микросервисами.

Локация: Москва; доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный формат. Удалённая работа возможна на территории Москвы.

Компания

Bell Integrator развивает проекты в области информационных технологий и кибербезопасности.

Что делать

  • Тестировать распределённую микросервисную архитектуру, взаимодействие сервисов, маршрутизацию и обработку событий.
  • Разрабатывать и поддерживать end-to-end сценарии от фронтенда через бэкенд до сервисов-исполнителей.
  • Тестировать REST API, асинхронный обмен сообщениями через MQ и Kafka, а также контракты между сервисами.
  • Анализировать логи распределённых систем и локализовывать ошибки на уровне отдельных микросервисов.
  • Проверять устойчивость и восстановление системы при частичных отказах компонентов.
  • Автоматизировать интеграционные и регрессионные тесты.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта и высшее техническое или физико-математическое образование.
  • Глубокое понимание видов, методов и методологии тестирования; опыт подготовки чек-листов, тест-кейсов и тест-планов.
  • Опыт тестирования веб-приложений, микросервисных систем и распределённых систем.
  • Практика работы с REST API, MQ, Kafka, Postman, Insomnia и Fiddler.
  • Знание SQL с использованием JOIN, GROUP BY и HAVING, форматов JSON и XML, а также базовых команд Git.
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes, ELK, Grafana, Prometheus, Selenium, Selenide и Jenkins.

Хорошо, если есть

  • Знакомство с метриками качества: точность, полнота и F1.
  • Понимание оценки производительности нейросетей и базовое знание TensorFlow или PyTorch.
  • Опыт анализа качества и пригодности данных для обучения.

Культура и преимущества

  • Работа в распределённой команде профессионалов.
  • Возможности профессионального и карьерного роста.
  • Участие в разных проектах компании.
  • Корпоративные скидки на изучение иностранных языков, фитнес и образовательные курсы.
  • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →