Назад
7 дней назад

Руководитель проектов внедрения (Technical Project Lead)

200 000
Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

TL;DR
Руководитель проектов внедрения (Technical Project Lead) (AI/BI): Внедрение AI4BI-решений у крупных заказчиков — от обследования ландшафта и моделирования данных до сдачи проекта, обучения пользователей и развития аккаунта — с акцентом на системный анализ, интеграции и управление проектами. Фокус на самостоятельном проектировании витрин и пайплайнов, проверке данных с помощью SQL и Python, проведении UAT и формировании следующих этапов внедрения.

Руководитель проектов внедрения (Technical Project Lead)

Компания

Raft Digital Solutions 4.8

Зарплата

до 180 000 ₽

Условия

Требования

Менеджер проекта SQL Python Системный анализ Анализ данных Управление проектами Ведение переговоров Управление рисками Управление изменениями Можно удалённо

Проект

Raft AI4BI — платформа, которая объединяет BI, DWH и AI-аналитику. Пользователь может задавать вопросы к данным на естественном языке, получать аналитику и визуализации. Продукт уже используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях.

Кого ищем

Человека, который доводит внедрение AI4BI у клиента от подписанного контракта до реальной эксплуатации - и делает это своими руками, а не через постановку задач большой команде. В проектной группе с вами будут разработчик и DevOps, точечно подключается архитектор, когда нужно построить что-то принципиально новое. Аналитика в команде нет: обследование, модель данных, ТЗ, витрины, приёмка - это ваша зона. Разработчику уходит реализация, DevOps - контур и деплой. Вторая половина роли - развитие аккаунта. Вы первым видите, где у клиента ещё болит: какое подразделение живёт без аналитики, какой источник данных не подключён, какой процесс просится в дашборд. Вы формулируете это как следующий этап работ и приносите в оценку.

Чем предстоит заниматься

  • Обследовать ландшафт заказчика: источники, качество данных, доступы, интеграционный контур
  • Проектировать аналитическое решение: ER-модели, зерно и структура витрин, семантический слой
  • Писать ТЗ и спецификации интеграций
  • Проектировать пайплайны загрузки: REST/SOAP API, ETL/ELT, потоковая доставка через Kafka/RabbitMQ
  • Вести проект: скоуп, сроки, риски, статусы, коммуникация с заказчиком от аналитика до директора
  • Собирать и проверять данные самостоятельно - SQL и Python там, где быстрее сделать, чем описать
  • Проводить демо, UAT, обучение пользователей, передавать проект в поддержку
  • Формулировать и обосновывать задачи для архитектора, когда требуется новое решение
  • Вести карту аккаунта и инициировать расширения: новые домены, новые интеграции, тираж на смежные подразделения

Что для нас важно

Обязательно:

  • SQL на уверенном уровне - оконные функции, CTE, чтение планов запросов, оптимизация. Проверим живой задачей на интервью, это ключевой навык роли
  • Опыт ведения проектов внедрения от старта до сдачи с небольшой командой (2–4 человека), где системный анализ и постановку задач вы закрывали сами
  • Системный анализ с фокусом на моделирование данных - нормализованные и звёздные модели, SCD, осознанный выбор зерна витрины, ER-диаграммы
  • Опыт проектирования аналитических решений и интеграций - REST/SOAP API, ETL/ELT-пайплайны, загрузка из нескольких гетерогенных источников
  • Python для работы с данными - pandas, requests: разобрать ответ API, собрать трансформацию, проверить качество выгрузки
  • AI-инструменты в ежедневной работе - в том числе на уровне "навайбкодить своими руками быстро PoC/прототипы и показать клиенту" - Claude Code, Cursor, Codex
  • Понимание брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ) - когда они нужны, как описать контракт события. Реализацию делает разработчик

Будет плюсом:

  • Apache Superset: датасеты, семантический слой, дашборды, разграничение доступа
  • Знание доменов закупок и/или продаж - сильно ускоряет старт на проекте
  • Опыт скрапинга данных
  • Понимание процессов CI/CD

Как проходит отбор

  1. Интервью с рекрутером
  2. Тестовая задача (решение необходимо будет навайбкодить)
  3. Техническое интервью — обсуждение тестового + SQL на живых задачах, работа с данными, моделирование и системный анализ
  4. Финальное интервью — управление проектами, коммуникация с заказчиками и командой

Условия

  • Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками
  • Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента
  • Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными
  • Полный рабочий день с гибким графиком
  • Заработная плата до 200 000 рублей gross

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -