Роль фактически представляет собой 'человека-оркестра' (аналитик, дата-инженер и администратор БД в одном лице), при этом оплата заметно ниже рынка, а работа строго в офисе госучреждения — существенный минус.
Кликните для подробной информации
Низкая зарплатаПерегруженная рольТолько офисСовременный стекАкадемический рост
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик (BI/Data): Построение полного цикла аналитики данных — от источников и PostgreSQL до DWH, витрин, дашбордов и пользователей — с акцентом на DataLens, SQL, визуализацию и статистическую интерпретацию метрик. Focus on администрировании PostgreSQL и Yandex.Cloud, автоматизации сбора данных на Python, декомпозиции бизнес-запросов и разработке аналитических решений для HR и сельскохозяйственной отрасли.
Локация: Москва, Оренбургская улица, 15Б; работа на месте работодателя
Зарплата: 150 000 ₽ на руки в месяц
Компания
ФГБОУ ДПО РАКО АПК — государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования в агропромышленном комплексе.
Что делать
Разрабатывать сложные дашборды в DataLens, администрировать рабочие пространства, источники, права доступа и обновления.
Готовить витрины данных в PostgreSQL, писать и оптимизировать SQL-запросы, использовать агрегации и оконные функции.
Развивать архитектуру аналитики по цепочке от источников и серверов до DWH, витрин, визуализаций и пользователей.
Администрировать PostgreSQL и Yandex.Cloud, включая схемы, партиционирование, роли, резервное копирование, индексы, производительность и биллинг.
Разрабатывать и оптимизировать Python-скрипты для сбора данных из Excel, Word, сайтов и API.
Готовить отчётность, аналитические обзоры, справки и записки, а также участвовать в подготовке презентаций.
Требования
Профильное высшее образование, предпочтительно в области ИТ, аналитики или математики.
Не менее 2 лет опыта работы и опыт создания аналитических систем с нуля.
Уверенное владение DataLens, SQL и PostgreSQL, включая администрирование и оптимизацию.
Знание Python для парсинга и обработки данных, а также продвинутых возможностей Excel и Power Query.
Умение собирать требования, переводить бизнес-запросы в аналитические задачи и метрики, декомпозировать задачи до источников, витрин и визуализаций.
Готовность работать с HR-аналитикой и/или сельскохозяйственной аналитикой, заказчиками и задачами математического моделирования.
Культура и преимущества
Полная занятость и график 5/2.
Комфортные условия труда и поддержка на всех этапах работы.
Возможность обучения в аспирантуре по специальности «Экономика» со скидкой 50%, отсрочкой от армии и последующей защитой кандидатской диссертации.
Дружный коллектив.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →