Мэтч
Покажет вашу совместимость с вакансией
Описание вакансии
TL;DR
MLOps инженер (MLOps): развёртывание и администрирование ML-моделей в продакшн-среду с акцентом на управление GPU-кластерами и CI/CD пайплайнами. Фокус на обеспечении воспроизводимости деплоя и оптимизации утилизации оборудования в инфраструктуре телеком-оператора.
ID вакансии: DK-2_Gul
MLOps инженер
Локация: Астана/Алматы, Казахстан
Срок подачи резюме: до 1 сентября
Занятость: Full time
Формат и локация работы: гибрид, Астана/Алматы, Казахстан
Старт: с середины сентября
Длительность: до конца года с возможным продлением
О компании: Телеком оператор
О проекте: развёртывание и администрирование ML-моделей в продакшн-среду
Задачи
- развёртывание обученных ML-моделей в продакшн-среду: упаковка моделей в контейнеры, настройка и администрирование inference-серверов (Triton, TorchServe, BentoML или аналоги), обеспечение версионирования и воспроизводимости деплоя
- подготовка и администрирование GPU-серверов: установка и обновление драйверов NVIDIA, CUDA, cuDNN; конфигурирование GPU-нод в кластере Kubernetes; диагностика, мониторинг и устранение неисправностей GPU-оборудования
- построение и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматизированного тестирования, сборки Docker-образов и деплоя ML-сервисов в dev, staging и production окружения
- настройка и поддержка инфраструктуры мониторинга ML-сервисов: метрики производительности, латентность, пропускная способность, настройка алертинга в Prometheus/Grafana или аналогах
- управление ресурсами GPU-кластера: планирование нагрузки, распределение GPU между задачами инференса, оптимизация утилизации оборудования и управление очередями задач
Требования Hard Skills
- принципы контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes, Helm, управление namespace и resource quotas
- инструменты MLOps и serving-платформы: MLflow, Triton Inference Server, BentoML, TorchServe или аналоги
- язык программирования Python на уровне написания скриптов автоматизации, работы с API и CLI-инструментами; основы Bash/Shell scripting
- администрирование GPU-серверов: установка и настройка драйверов NVIDIA, CUDA, cuDNN; мониторинг и оптимизация утилизации GPU (nvidia-smi, DCGM)
- построение CI/CD пайплайнов для ML: GitHub Actions, GitLab CI, Argo Workflows или аналогов
- системы мониторинга и алертинга: Prometheus, Grafana, настройка дашбордов и алертов для ML-сервисов
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера
Похожие вакансии
REDHR.RU
22 часа назад
MLOps Engineer
4 500 - 6 000$
3 дня назад
Middle-Senior DevOps Engineer (Kubernetes)
NTS Design
2 дня назад
DevOps-инженер
800 000 - 1 300 000KZT
7 дней назад
Lead DevOps Engineer
KMG-DIGITAL
3 дня назад
DevOps
500 000 - 600 000KZT
Circle Creative Buro
7 дней назад
DevSecOps Engineer (Senior)
750 000 - 900 000KZT