Назад
2 дня назад

AI-разработчик (Python/LLM)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
AI-разработчик в Лавку (Python/LLM): разработка агентских систем и AI-решений для автоматизации бизнес-функций Яндекс Лавки с акцентом на проектирование архитектуры, E2E-разработку и качество работы агентов. Focus on интеграции агентов с внутренними системами, создании тулов, памяти и баз знаний, проведении офлайн-оценок и внедрении решений в реальные процессы.

Локация: Санкт-Петербург или Москва, гибридный офис.

Компания

Служба AI-сервисов Яндекс Лавки внедряет искусственный интеллект в бизнес-функции компании и развивает собственную платформу агентских систем.

Что делать

  • Проектировать архитектуру агентских систем совместно с лидом и продакт-менеджером.
  • Разрабатывать AI-агентов полный цикл — от идеи до запуска в продакшене.
  • Интегрировать агентов с системами Лавки, создавать инструменты, навыки, память и базы знаний.
  • Проводить офлайн-оценки, анализировать обратную связь пользователей и внедрять механизмы проверки качества.
  • Собирать обратную связь у пользователей, чьи процессы автоматизируются, и помогать им адаптироваться к изменениям.
  • Исследовать новые модели, протоколы и подходы и быстро оценивать их практическую пользу.

Требования

  • Опыт разработки на Python с доведением решений до продакшена.
  • Опыт работы с LLM и агентами; понимание контекста, тулов, промпт-инжиниринга и галлюцинаций.
  • Продуктовое мышление и ориентация на метрики и бизнес-эффект.
  • Готовность глубоко погружаться в незнакомые бизнес-домены и работать в высоком темпе.
  • Готовность работать в гибридном офисном формате в Москве или Санкт-Петербурге.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с lang-стеком, RAG и базами знаний.
  • Опыт вывода в продакшен недетерминированных систем, их мониторинга и контроля качества.
  • Опыт автоматизации бизнес-процессов и взаимодействия с нетехническими заказчиками.
  • ML-бэкграунд: обучение и вывод моделей в продакшен, построение метрик и evals.

Культура и преимущества

  • Работа в командах, сформированных по бизнес-доменам и направлениям AI-инструментов.
  • Отсутствие жёсткого разделения на разработчиков, тестировщиков и аналитиков: специалисты работают фуллстеком.
  • Возможность выбрать направление с учётом интересов и потенциального вклада в команду.
  • Работа над AI-first преобразованием операций, маркетинга, финансов, найма курьеров, цепи товародвижения и документооборота.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →