Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Специалист ML (ADTECH) (Python/SQL): Построение ML-моделей для рекламной платформы — предикторов CTR/CR, автотаргетинга, рекомендаций ставок и автостратегий — с акцентом на работу с масштабными данными и влиянием на рекламный аукцион. Focus on кластеризации контента, uplift-моделях, A/B-тестировании и выводе ML-решений в продакшн.
Локация: Москва и Краснодар — гибрид или офис; другие города — удалённо
Компания
Магнит OMNI — e-com-направление крупнейшего офлайн-ритейлера России, развивающее приложение «Магнит», сервисы доставки, экосистему AdTech и программу лояльности «Магнит Плюс».
Что делать
- Разрабатывать автотаргетинг для сопоставления рекламных предложений с атрибутами пользователей.
- Строить CTR/CR-предикторы для рекламного аукциона.
- Разрабатывать рекомендации ставок с учётом целей рекламодателей.
- Создавать автостратегии распределения рекламного бюджета между инструментами.
- Кластеризовать контент и находить визуальные паттерны, повышающие конверсию.
- Строить uplift-модели и оптимизировать коммуникации на основе прироста эффекта.
Требования
- От 2 лет опыта работы ML-инженером.
- Уверенное владение Python и SQL.
- Понимание рекламных метрик ROI и маржинальности.
- Опыт работы с шумными данными и вывода ML-решений в продакшн: API, дашборды, сервисы.
- Опыт A/B-тестирования и статистической валидации гипотез.
Хорошо, если есть
- Опыт в e-commerce или маркетплейсах.
- Опыт в AdTech, включая рекламные данные, CTR/CR-предикторы и алгоритмы аукционов.
- Опыт работы с фото, видео и текстами в задачах CV/NLP.
- Опыт с uplift-моделями.
Культура и преимущества
- Поддержка профессионального развития, курсы и конференции.
- Корпоративная техника.
- Возможность напрямую влиять на бизнес и видеть результаты работы.
- Корпоративные скидки и программы лояльности.
- ДМС.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →