Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
ML-разработчик в команду голосовой биометрии Алисы (Deep Learning/Speech): Разработка и внедрение моделей голосовой идентификации с акцентом на точность, низкую задержку и анализ качества в пользовательских сценариях. Фокус на экспериментах с данными, A/B-тестах, подготовке моделей для embedded-устройств и оптимизации инференса через TFLite, ONNX и квантизацию.
Локация: доступны гибридный, удалённый и офисный форматы.
Компания
Yandex развивает голосового помощника Алису и продукты на основе машинного обучения, которыми пользуются миллионы людей.
Что делать
- Разрабатывать и улучшать модели голосовой биометрии, повышая точность и скорость идентификации.
- Запускать и автоматизировать обучение моделей, проводить эксперименты и интерпретировать офлайн-метрики, онлайн-тесты и A/B-эксперименты.
- Управлять полным циклом данных: собирать данные из логов, очищать и дедуплицировать их, применять целевые аугментации.
- Исследовать поведение моделей в сценариях с семьями, детьми и взрослыми, шумными помещениями и far-field-записями.
- Строить метрики и дашборды, формулировать продуктовые рекомендации по результатам анализа.
- Готовить модели к релизу на embedded-устройствах, применять квантизацию и другие методы ускорения, контролировать задержку и качество в продакшене.
Требования
- Опыт от 3 лет.
- Опыт обучения нейросетевых моделей и внедрения DL-решений в продакшен.
- Уверенное знание deep learning и способность быстро осваивать новые методы.
- Уверенное программирование на Python и опыт работы с PyTorch.
- Знание классических структур данных и алгоритмов.
- Навыки формулирования гипотез, построения экспериментов и корректной интерпретации результатов; готовность следить за развитием ML.
Хорошо, если есть
- Опыт в CV, NLP или Speech, включая ASR, TTS и VAD.
- Опыт работы с аудиомоделями и большими датасетами.
- Оптимизация инференса на устройствах, включая C++, квантизацию и дистилляцию.
- Опыт построения пайплайнов подготовки данных.
- Участие в ML-соревнованиях или open-source-проектах.
Культура и преимущества
- Устойчивая ML-инфраструктура и значительные вычислительные ресурсы для масштабных экспериментов.
- Возможность видеть результаты работы в продуктах, которыми пользуются миллионы людей.
- Работа над новыми носимыми устройствами Yandex и персонализацией общения Алисы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →