Senior Data Engineer (Отдел разработки DWH и Data инженерии)

Локация: Алматы, проспект Назарбаева, 50; гибридный формат — 2 дня в офисе и 3 дня удалённо

Компания

KMF Банк — финансовая организация, развивающая хранилище данных и платформу Data Engineering.

Что делать

• Проектировать и развивать Lakehouse-платформу на базе Apache Spark и Iceberg.
• Разрабатывать и поддерживать сложные ETL/ELT-пайплайны в Apache Airflow.
• Создавать высокопроизводительные аналитические запросы и витрины данных в Trino или PrestoSQL.
• Оптимизировать производительность обработки данных и повышать надёжность Data Platform.
• Участвовать в выборе и внедрении новых технологий для Data Engineering.
• Развивать мониторинг и observability платформы, проводить code review.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта коммерческой разработки.
• Глубокий опыт работы с Apache Spark и Python.
• Практический опыт построения Lakehouse-архитектуры.
• Уверенное владение Apache Airflow: сложные DAG, кастомные операторы и CI/CD-пайплайны.
• Опыт работы с Trino или Presto, включая оптимизацию, тюнинг и federated queries.
• Понимание Data Mesh, Data Quality, Schema Evolution, Partitioning и Z-Order; готовность работать в гибридном формате в Алматы.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с PostgreSQL под высокой нагрузкой и навыки тюнинга.
• Знание Greenplum или Cloudberry.
• Знание Kubernetes и DBT.
• Опыт построения real-time или near real-time пайплайнов с Kafka и Flink.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК.
• Гибкий график: 08:30–17:30, 09:00–18:00 или 09:30–18:30.
• Ежегодный оплачиваемый отпуск — 28 календарных дней.
• После испытательного срока — кафетерий льгот: медицинское страхование, обучение, спорт, развитие детей, авиа- и железнодорожные билеты.
• Два дополнительных дня Day Off в год.
• После года работы — лечебное пособие в размере одного оклада при отпуске от 14 дней.