ML-инженер (разработчик моделей кредитного скоринга)

ML-инженер (разработчик моделей кредитного скоринга)

Прямой работодатель Займиго ( zaymigo.ru )

Москва, Россия Стажер • Джуниор Аналитика, Data Science, Big Data • Machine Learning • Python • SQL • ML/AI 24 августа Работа в офисе
Опыт работы любой Работодатель Займиго Короткая ссылка: geekjob.ru/hifT Откликнуться Описание вакансии

ML-инженер (разработчик моделей кредитного скоринга). Опыт работы: будет плюсом опыт прохождения практик и стажировок в банках/МФО/финтех. Формат работы: офис (Москва). Какие задачи будут стоять перед Вами: • Разработка и доработка скоринговых моделей; • Анализ экономической эффективности моделей; • Мониторинг и контроль стабильности ML-моделей; • Работа с различными источниками данных (внутренние и внешние); • Подготовка данных, фич-инжиниринг; • Подготовка документации по моделям. О компании: Мы - это группа компаний К+, куда также входит компания Займиго МКК - холдинг активно растущих компаний, которые объединяют в себе несколько направлений работы: финансы и кредитование, IT продукты, глубокая аналитика, развитый маркетинг и, конечно, клиентский сервис. Наша цель - дать людям простой и быстрый доступ к деньгам в любой точке мира. Для этого мы активно разрабатываем новые инструменты и открываем проекты в других странах. Сейчас нас уже более 500 человек: 13 лет опыта в сфере микрофинансирования, экспертиза в IT, возможности развития и роста, гибкие подходы к работе, выход на международные рынки - и это лишь часть того, что можно рассказать о нас! Мы ждем от Вас: • Высшее математическое/техническое/естественнонаучное образование (выпускники НИУ ВШЭ, имеющие красный диплом, в приоритете); • Знание основ математической статистики и теории вероятностей; • Знание Python (базовый уровень); • Знание SQL (базовый уровень); • Развитое аналитическое мышление и внимательность к деталям; • Желание развиваться как ML-инженер в финансовой сфере. Будет плюсом: • Опыт решения задач, связанных с моделированием. Что мы предлагаем: • Официальное трудоустройство по ТК РФ; • Гибкое начало рабочего дня (8-10 утра по Мск); • Комфортабельный офис в Москве; • Полностью белая з/п

• Бонусы: • Приобретение курсов для сотрудников; • Обеспечение рабочей техникой (ноутбук + мониторы); • Оплачиваемые поездки на профильные конференции; • ДМС со стоматологией по РФ; • Посещение корпоративных мероприятий за счет компании.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big Data Machine Learning Python SQL
Отрасль и сфера применения
ML/AI
Уровень должности
Стажер Джуниор

Показать контакты